저가의 다중 SDR을 이용한 실시간 광대역 드론 전파신호 모니터링 (Real-Time Broadband Drone RF Signal Monitoring Using Low-Cost Multi-SDRs)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자파학회
· 수록지 정보 : 한국전자파학회 논문지 / 35권 / 4호 / 257 ~ 264페이지
· 저자명 : 한수민, 이지성, 조정민, 황건우, 장병준

초록

RF 스캐너 방식의 안티드론 시스템을 구현하려면 시간에 따라 빠르게 변하는 광대역의 드론 전파신호를 실시간으로수집할 수 있는 고가의 광대역 수신기가 필요하다. 본 연구에서는 고가의 광대역 수신기 대신 저가의 협대역 SDR 장비를 다수 활용하여 광대역 드론 전파신호의 스펙트로그램 영상을 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 python 언어로 구동되는 Adalm Pluto SDR 3대로 구성되며, 2.4 GHz ISM 주파수 대역 전체의 드론 전파신호의 스펙트로그램을 일반적인 PC 환경에서 실시간으로 모니터링할 수 있다. 실제 4종류의 상용 드론을 운영하여 발생하는 드론 전파신호를 전자파 무반향실에서 측정하여 구현된 시스템의 성능을 검증하였다. 구현된 수신기는 python 언어 기반의 AI 엔진과 결합한다면 실시간 안티드론 시스템을 저가로 구현하는 것이 가능하다.

영어초록

Implementing an RF scanner-type anti-drone system requires an expensive broadband receiver that collects real-time broadband drone RF signals, which change rapidly over time. In this study, we implemented a system that can monitor the spectrogram image of a wideband drone radio signal in real time using low-cost narrowband SDR equipment instead of an expensive wideband receiver. The implemented system, comprising three Adalm Pluto SDRs running in python, can monitor the spectrogram of drone RF signals in the entire 2.4 GHz ISM frequency band in real time in a typical PC environment. The performance of the implemented system was verified by measuring the RF signals generated by four types of commercial drones in an electromagnetic anechoic chamber. Combining the implemented receiver with an AI engine based on python provides the possibility of implementing a real-time anti-drone system at a low cost.

참고자료

· 없음