초저온 저장탱크 실시간 모니터링 및 위험 예측 모델 연구 (Study on Real-time Monitor ing and Risk Pr ediction Model for Cr yogenic Stor age Tanks)

서지정보

· 발행기관 : 한국가스학회
· 수록지 정보 : 한국가스학회지 / 29권 / 1호 / 74 ~ 88페이지
· 저자명 : 김학래, 김석준, 이재웅, 최민수, 한동희, 이우귀연

초록

고위험가스 저장탱크 폭발 사고는 산업 현장에서 심각한 안전 문제를 초래하며,이를 예방하기 위해 폭발 위험 예측과 효과적인 안전대책 수립이 필수적이다. 본연구는 폭발 사고 사례를 기반으로 저장탱크를 모델링하고, Open API 기온 데이터를활용하여 내부압력과 액화량 변화를 예측하며, 위험 수치 도달 시경보 및알림 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다. 연구방법으로는 저장탱크 내부압력 예측을 위해 다양한 열역학적 모델을 적용하였으며, 자연기화율(Boil-Off Rate, BOR)을기반으로 액화량 변화를 분석하였다. 연구 결과, 제안된 모델은 내부압력과 액화량 변동을 효과적으로 예측하고, 기온 변화에따른 위험 요소의 민감도를 정량적으로 평가할 수있었다. 본연구는 저장탱크의 위험 요소를 실시간 감지하고 신속한 대응체계를 구축하는데 유용한 도구로 활용될 수있으며, 향후 다양한 환경 조건을 반영한 모델 보완을 통해 정밀한 위험 예측 및예방 체계를 구축하는데 기여할 것으로 기대된다.

영어초록

High-risk gas storage tank explosions pose serious safety issues in industrial sites. To prevent such incidents, predicting explosion risks and establishing effective safety measures are essential. This study models storage tanks based on explosion case studies and utilizes Open API temperature data to predict changes in internal pressure and liquefied gas volume. Additionally, an alert and notification system is im- plemented to respond to critical risk levels in real time. For the research methodology, various thermodynamic models were applied to predict internal pressure, while the boil-off rate (BOR) was used to analyze liquefied gas volume changes. The results show that the proposed model effectively predicts fluctuations in internal pressure and liquefied gas volume and quantitatively evaluates the sensitivity of risk factors to temperature changes. This study suggests that the proposed model is a useful tool for real-time detection of storage tank risks and the establishment of a rapid response system. Future improvements incorporating diverse environ- mental conditions are expected to contribute to a more precise risk prediction and prevention system.

참고자료

· 없음