실시간 전장 시뮬레이션을 위한 시각 탐지 및 식별 모델링 제안 (Proposal of a Visual Detection and Identification Modeling for Real-time Battlefield Simulation)

서지정보

· 발행기관 : 한국해군과학기술학회
· 수록지 정보 : 한국해군과학기술학회지 / 7권 / 2호 / 114 ~ 117페이지
· 저자명 : 김동건, 현철, 김정, 이상욱

초록

본 논문에서는 교전 시뮬레이션 내부의 인간 요소 중, 시각을 이용한 탐지/식별에 대해서 실시간 시뮬레이션에적용 가능한 모델링 방법론을 제시하였다. 영상을기반으로 하는 탐지, 인지, 식별 확률 계산에 널리 쓰이는Johnson 기준을 인간 시각에 적용하여 반영하였다. 탐지범위 판단 모델, 탐지/식별 판단 모델, 표적 정보 추출모델로 구성된 인간 시각 모델링을 수행하고 실시간 전장시뮬레이션에 적용 가능하도록 하였다.

영어초록

This paper presents a methodology for modeling human visual detection and identification applicable to real-time simulations within engagement simulations. Johnson's criteria, widely used for calculating the probabilities of detection, recognition, and identification based on imagery, were applied to human vision. The human visual modeling consists of a detection range determination model, a detection/identification judgment model, and a target information extraction model, making it suitable for application in real-time battlefield simulations.

참고자료

· 없음