서베일런스 시스템에서 HMM을 이용한 실시간 헤드 움직임 검출 (Real Time Head Detection Using HMM in Surveillance System)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 12권 / 9호 / 181 ~ 189페이지
· 저자명 : 박양재

초록

본 논문은 머리의 끄덕임과 흔들림의 탐지 기술에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템은 머리 움직임의 추적으로 구성되며 머리를 탐지하기 위하여 차영상 방법을 이용하는 움직임 구역화 알고리즘을 사용한다. 제안하는 방법의 실효성은 실시간 입력 영상에서 차영상을 이용하는 것과 잡음 영상을 제거(모폴로지 연산 등)하기 위한 전처리 과정과 윤곽선의 탐지와 복원, 머리 영역의 탐지와 머리 후보의 획득 과정이다. 머리의 끄덕임과 움직임을 탐지하기 위하여 세가지 HMM을 이용한다. 머리 끄덕임과 움직임은 방향 벡터에 의하여 조정 되어진 세 가지 HMM에 의하여 탐지될 수 있다. 그 벡터는 머리 끄덕임과 움직임뿐만 아니라 고정을 결정하는 HMM 이다. 실험 결과에서 보면 제안하는 방법으로써 머리의 움직임을 탐지하였을 때 기존의 방법보다 5% 정도 더 높은 인식 성능을 보여준다.

영어초록

This paper addresses a technique of detecting a head nod and shake. The proposed system is composed of head tracking and head motion decision. The head tracking step is divided into head detection, head location. We propose a method of fast frontal head detection method. We use motion segmentation algorithm that makes use of differencing to detect moving people’s head. The novelty of this paper comes from the differencing in real time input images, preprocessing to remove noises (morphological operator and so on), detecting edge lines and restoration, finding the head area and cutting the head candidate. It is performed at the region close to a pair of heads for real-time head tracking. After head tracking, the coordinates of the detected head are transformed into the normalized vector of the x-coordinate and the y-coordinate. Head nod and shake detector using three HMMs. Head nod and shake can be detected by three HMMs those are adapted by a directional vector. The directional vector represents the direction of head movement. The vector is HMMs to determine neutral as well as head nod and head shake. Experimental results show a higher degree of 5% than the conventional method proposed a method of recognition performance.

참고자료

· 없음