영상처리를 이용한 지하철 스크린 도어에서 물체인식 알고리듬 연구 (Algorithm for detecting objects in subway PSD using image processing)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자통신학회
· 수록지 정보 : 한국전자통신학회 논문지 / 13권 / 5호 / 1051 ~ 1058페이지
· 저자명 : 백운석, 이하운

초록

지하철 스크린도어(PSD)에서 발생할 수 있는 안전사고 예방을 위한 영상처리 알고리듬을 제안한다. 우선 지하철 스크린도어 영상에 대해 에지를 검출 하고, 사람의 스크린도어 접근 여부를 판단하기 위해 호프변환을 이용하여 직선을 검출한다. 이를 위해 스크린도어 경계면에 일직선을 긋고 이 직선의 끊김 여부로 사람의 접근을 판단한다. 일반적으로 에지는 영상의 가장 기본적인 특징을 나타내며, 에지 검출은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요하다. 에지 검출 방법에는 로버츠, 소벨, 프리윗, 라플라시안 등 고정된 값의 마스크를 사용하는 방법과 영상을 형태학적 관점에서 접근하여 처리하는 모폴로지 방법 및 캐니에지 검출 방법 등이 있다. 본 논문에서는 캐니에지 검출방법과 호프변환을 이용하여 지하철 스크린도어에서 사람의 접근 여부에 대한 감지 알고리듬을 제안하고 실제 그 결과를 컴퓨터 시뮬레이션으로 나타내었다.

영어초록

Image processing algorithm to prevent safety accidents near by subway platform screen door(PSD) is proposed. First, edges of the subway PSD images are detected and the boundary line between PSD and subway platform is detected to decide people’s approach to the PSD using Hough transform. To do this, we draw the boundary line between the PSD and platform, detect the boundary line and decide the people’s approach according to the detected line is completely connected or not. Generally, edge is the basic characteristic of image, edge detection is very important in image processing applications and computer vision area. The conventional edge detection methods such as Roberts, Sobel, Prewitt, and Laplacian etc, which are using a fixed value of mask are widely used and morphological gradient from the structuring element of view and Canny edge detector are also widely used. In this paper, the detection algorithm about the people’s approach to the subway PSD to prevent safety accidents using Canny edge detector and Hough transform is proposed and computer simulation shows the results

참고자료

· 없음