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오피스 시장 예측에 관한 연구: 연립방정식을 활용하여 (A Study on Office Market Prediction: Using Simultaneous Equation Model)

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최초등록일 2025.05.31 최종저작일 2023.03
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오피스 시장 예측에 관한 연구: 연립방정식을 활용하여
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국부동산법학회
    · 수록지 정보 : 부동산법학 / 27권 / 1호 / 203 ~ 214페이지
    · 저자명 : 전해정

    초록

    본 연구는 오피스 매매가격과 임대료의 연립방정식을 이용해 오피스 시장을 예측하는 연구이다. 본 연구의 변수는 오피스 매매가격, 임대료, 공실률과 거시경제변수인 산업생산지수, 회사채수익률과 서울시 실업자수이고 이를 이용해 오피스 매매가격모형과 임대료 모형을 설정하였다. 본 연구의 공간적 범위는 서울시이고 시간적 범위는 2001년 1분기부터 2021년 1분기로 하였다. 오피스 매매가격 모형의 분석결과, 오피스 임대가격이 1% 상승하면 오피스 매매가격이 0.922% 상승하며, 산업생산지수가 1% 상승하면 오피스 매매가격이 1.686% 상승하는 것으로 나타났다. 오피스 임대료 모형의 분석결과, 오피스 매매가격이 1% 상승할 때 오피스 임대료는 0.325% 상승하고 공실률이 1% 상승하면 오피스 임대료는 0.531% 상승한다. 오피스 임대료와 공실률의 유사한 변동추이와 저성장으로 인해 공실률은 높아지지만 자산가격의 상승으로 인해 임대료가 높아지는 현상에 기인해 임대료에 공실률이 양(+)의 영향을 미치는 것으로 판단된다. 시뮬레이션 결과, 연립방정식모형의 예측결과가 실제 오피스 매매가격과 임대료를 잘 예측하는 것으로 나타났다.

    영어초록

    This study is to predict the office market using the simultaneous equation of office sales price and rent. The variables are office sales price, rental price, vacancy rate, industrial production index, corporate bond yield rate, and the number of unemployed in Seoul, and the office sales price model and rental price model were established using these variables. The spatial scope is Seoul, and the temporal scope is from the first quarter of 2001 to the first quarter of 2021. As a result of the office sales price model, it was found that a 1% increase in the office rental price would increase the office sales price by 0.922%, and a 1% increase in the industrial production index would increase the office sales price by 1.686%. As a result of the the office rental price model, office rental price increases by 0.325% when the office sales price increases by 1%, and office rental price increases by 0.531% when the vacancy rate increases by 1%. It is judged that the vacancy rate has a positive (+) effect on rental price because there are similar trends in office rental price and vacancy rate, and the vacancy rate has risen due to low growth, and the rental price has risen due to the rise in real estate prices. As a result of the simulation, it was found that the prediction result of the simultaneous equation model predicted the actual office sales price and rent well.

    참고자료

    · 없음
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