인공지능 기반 식생활 습관 개선 다이어트 애플리케이션 (Dietary Habits Improvement Based on Artificial Intelligence)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 44권 / 8호 / 1576 ~ 1587페이지
· 저자명 : 김영준, 한은, 황혜경, 안영상, 신지태

초록

언론에서의 잦은 드라마틱 한 다이어트 성공 사례 노출로 인해 비만은 개인의 노력 혹은 의지 문제라고 인식되어왔다. 그러나 비만은 단순히 개인적인 차원에서의 문제가 아니라 유통 및 식품산업의 발달과 직장, 학교 등의사회적 활동 범위의 확대 등 사회적 차원의 문제로 접근할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 사회적 환경 속에서도개인이 건강한 다이어트에 성공할 수 있도록 AI 기반 식생활 습관 개선 다이어트 애플리케이션 아보카도를 연구개발하였다. 아보카도는 개인의 식생활 습관 개선을 위해 현실적인 음식 추천 시스템을 제공한다. 이러한 음식 추천 시스템은 단순히 영양 정보, 칼로리뿐만 아니라 사용자의 취향과 위치 정보 등을 고려하여 음식을 추천한다.
또한 기존의 다이어트 애플리케이션의 이탈 및 사용 포기에 관한 요소를 분석하여 이를 개선하였을 뿐만 아니라딥러닝 기반 영상 내 다중 음식 시스템을 통하여 손쉬운 다이어트 일지 기록 인터페이스를 지원한다. 아보카도는다이어트를 성공하기 어려운 환경 속에서도 사용자가 식생활 습관을 개선하여 건강한 체중 감량에 성공할 수 있도록 다이어트를 지원한다.

영어초록

Obesity has been perceived as a matter of individual effort or will due to frequent exposure case that dramatic diet successes in the media. Obesity, however, is not simply a matter on a personal level, but a matter on a social level, such as the development of the distribution industry and food industry as well as the expansion of the scope of social activities of workplaces and schools. In this study, avocado designed so that an individual can succeed in dieting even amid social problems. The AI based avocado provides a realistic food recommendation system to improve individuals' eating habits. These food-recommendation systems recommend food simply by taking into account nutritional information, calories, as well as user tastes and location information. In addition, factor related to transfer and abandonment of existing diet applications using have been analyzed and improved, as well as supporting an easy diet diary recording interface through the deep learning-based food automatic recognition and analysis system. Avocado supports dieting for the success of healthy weight loss through user dietary habit molding, even in environments where dieting is difficult to succeed.

참고자료

· 없음