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화재발생 시 AI소방드론과 인공지능 적용 (Application of AI Firefighting Drone and Artificial Intelligence in Case of Fire)

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최초등록일 2025.05.30 최종저작일 2023.04
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화재발생 시 AI소방드론과 인공지능 적용
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국통신학회
    · 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 48권 / 4호 / 469 ~ 477페이지
    · 저자명 : 이한영, 박대우

    초록

    대한민국은 2020년 20,419건 화재사고와 인명피해 1,145명, 2021년 19,300건 화재사고와 1,221명의 인명피해가발생하였다. 화재 발생 시에 119 소방차가 화재현장에 진입할 때, 장애물로 교통이 지연되어 화재 피해가 늘어난다. 본 연구는 소방차가 화재현장에 도착하기 전에 AI소방드론이 화재현장 진입도로를 실시간 영상 이미지를 판독사용하도록 설계한다. AI소방드론의 영상은 소방서버에서 인공지능 YOLOv5를 사용하여 실시간 판독 결과를 분류하고, 장애물 차량소유주에게 push call 알람 문자로 전파하고, 장애물에 방송을 직접 전파한다. AI소방드론은화재현장을 촬영하여, 소방서버에서 인공지능 RCNN으로 분석하고, 화재규모와 화재유형을 판단하도록 설계한다.
    AI소방드론은 IoT 연기 센서를 통하여, 소방서버에서 연기 성분을 분석하여 119 소방차에게 화재유형별 대응을위한 정보를 전파한다. 인공지능과 AI소방드론은 화재진압시간을 단축 시킬 수 있어, 인명피해와 재산피해를 최소화 할 수 있다.

    영어초록

    In 2020, 20,419 fire accidents and casualties occurred in Korea, and 19,300 fire accidents and 1,221 casualties occurred in 2021. When 119 fire trucks enter the fire site in the event of a fire, traffic is delayed due to obstacles, increasing fire damage. This study designs AI fire drones to read and use real-time image images of fire site access roads before the fire truck arrives at the fire site. The video of the AI fire drone classifies real-time reading results using artificial intelligence YOLOv5 on the fire server, spreads them as push call alarm text to the owner of the obstacle vehicle, and directly spreads the broadcast to the obstacle. The AI fire drone is designed to photograph the fire site, analyze it with an artificial intelligence RCNN in the fire server, and determine the size of the fire and the type of fire. AI fire drones analyze smoke components from fire servers through IoT smoke sensors and spread information for response by fire type to 119 fire trucks.
    Artificial intelligence and AI fire drones can shorten the fire extinguishing time, minimizing human life and property damage.

    참고자료

    · 없음
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