서울시 형법범죄 발생에 대한 판별분석 (Discrimination Analysis on Criminal Offenses in Seoul)

서지정보

· 발행기관 : 원광대학교 경찰학연구소
· 수록지 정보 : 경찰학논총 / 12권 / 2호 / 139 ~ 160페이지
· 저자명 : 주일엽

초록

본 연구는 2015년 서울시 25개 자치구에서 발생한 재산범죄, 흉악범죄, 폭력범죄등 형법범죄 발생건수에 대한 지역별 군집 및 판별 분석을 실시하는데 그 목적이 있다. 계층적 군집분석(hierarchical cluster analysis)과 판별분석(discriminant analysis)을이용하여 도출한 연구결과는 다음과 같다.
첫째, 2015년 발생한 재산범죄, 흉악범죄, 폭력범죄 등 형법범죄에 대한 서울시25개 자치구의 군집은 ‘저위험 지역(1)’ 군집으로 종로구, 중구, 용산구, 성동구, 광진구, 동대문구, 중랑구, 성북구, 강북구, 도봉구, 노원구, 은평구, 서대문구, 마포구, 양천구, 강서구, 구로구, 금천구, 동작구, 관악구, 강동구 등 21개 자치구이며, ‘중위험지역(2)’ 군집으로 영등포구, 서초구, 송파구 등 3개 자치구이고, ‘고위험 지역(3)’ 군집으로 강남구 등 1개 자치구가 해당한다.
둘째, 2015년 발생한 재산범죄, 흉악범죄, 폭력범죄 등 형법범죄에 대한 서울시25개 자치구의 군집분류 판별함수는 ① 저위험 지역(1) 판별함수 D = -15.427 + (.004 × 재산범죄) + (-.006 × 흉악범죄) + (.005 × 폭력범죄), ② 중위험 지역(2) 판별함수 D = -42.025 + (.011 × 재산범죄) + (-.021 × 흉악범죄) + (-.001 × 폭력범죄), ③ 고위험 지역(3) 판별함수 D = -116.475 + (.020 × 재산범죄) + (-.013 × 흉악범죄) + (-.008 × 폭력범죄) 등으로 표현할 수 있다. 이들 판별함수를 적용한 서울시 25개 자치구의 실제 및 예측 소속집단이 저위험 지역(1)은 95.2%, 중위험 지역(2) 과 고위험 지역(3)은 100% 일치하는 것으로 나타났다.

영어초록

The purpose of this study is to analyze regional clusters and di scrimination on criminal crimes such as property crime, tyrannic al crime and violent crime in 25 districts of Seoul in 2015. The r esults of the study using hierarchical cluster analysis and discrim inant analysis were as follows.
First, the followings were the clusters on 25 districts in Seoul f or criminal crimes such as property crime, tyrannical crime, and violent crime. The cluster of Low Risk Zone (1) had 21 districts s uch as Jongno-gu, Jung-gu, Yongsan-gu, Seongdong-gu, Gwangjin -gu, Dongdaemun-gu, Jungrang-gu, Seongbuk-gu, Gangbuk-gu, D obong-gu, Nowon-gu, Eunpyeong-gu, Seodaemun-gu, Mapo-gu, Y angcheon-gu, Gangseo-gu, Guro-gu, Geumcheon-gu, Dongjak-gu, Gwanak-gu, and Gangdong-gu. The cluster of Low Risk Zone (2) had 3 districts such as Yeongdeungpo-gu, Seocho-gu, Songpa-gu, and The cluster of Low Risk Zone (3) had 1 district such as Gang nam-gu.
Second, The discriminant on 25 districts in Seoul for property criminal crimes such as property crime, tyrannical crime, and vio lent crime could be expressed in ① the discriminant function D f or the Low Risk Zone (1) = -15.427 + (.004 × property crime) + (-.006 × tyrannical crime) + (.005 × violent crime), ② the discrimi nant function D for the Middle Risk Zone (2) = -42.025 + (.011 × property crime) + (-.021 × tyrannical crime) + (-.001 × violent crime), ③ the discriminant function D for the High Risk Zone (3) = -116.475 + (.020 × property crime) + (-.013 × tyrannical crime) + (-.008 × violent crime). The actual and predicted subgroups of th e 25 districts in Seoul were 95.2% in the low risk area (1), 100% i n the middle risk area (2) and high risk area (3).

참고자료

· 없음