마커리스 AR 기술의 건설 현장 적용을 위한 Geospatial API 기반 AR 시스템 개발 및 최적의 AR 투영 성능 도출 (Development and Optimization of Geospatial API-Based AR System for Field Application of Markless AR Technology)

서지정보

· 발행기관 : 한국건설관리학회
· 수록지 정보 : 한국건설관리학회 논문집 / 26권 / 1호 / 45 ~ 56페이지
· 저자명 : 정유정, 석채현, 전해인, 유영수, 구본상

초록

실제 건설 현장 내 BIM 기반의 AR 기술을 활용하기 위해 물리적 구조물과 AR 모델 간의 투영 안정성 및 정합성 확보는 중요한 기술적 요소로 작용된다. 그러나 건설 현장관리 업무 내 AR 기술을 적용하는 선행 연구는 AR 모델 투영 과정에서 주로 마커 기반의 투영 방식을 활용하고 있으며, 이는 마커를 부착하기에 적합하지 않은 복잡한 현장 조건과 많은 시간이 소요되는 마커 배치 프로세스로 인해 실무 적용이 어렵다는 한계가 존재한다. 이에 본 연구에서는 Geospatial API 기반의 마커리스 투영 방법론의 활용을 제안하였으며, 해당 투영 기술의 최적 투영 성능 도출을 최종 목적으로 하였다. 이를 위해 현장관리형 AR 시스템을 구축하고, 투영 기술로서 Geospatial API를 탑재 및 보완하였다. 실제 철도 교량 구조물을 대상으로 해당 투영 기술의 투영 편의성, 안정성 및 정합성을 검증하였으며, 그 결과 투영 성능 저하 문제가 발생하였다. 이는 Geospatial API 활용에 필요한 최적의 이미지 데이터 등록 조건 도출을 통해 해결하였으며, 결과적으로 투영 안정성 및 정합성의 확보가 가능하여 투영 성능이 개선되는 것을 확인하였다. 따라서 마커리스 투영 방식 활용 시 마커 기반 투영 방식 대비 혼잡한 건설 현장 내 AR 기술의 활용도를 향상시킬 수 있을 것으로 판단되었다.

영어초록

To utilize BIM-based AR technology within actual construction sites, ensuring projection stability and alignment between physical structures and AR models is a critical technical element. However, most of the previous researches for applying AR technology in construction site management has been utilized marker-based projection methods. These method faces limitations due to complex site conditions that unsuitable for marker attachment and the time-consuming process of marker placement which hindering practical implementation. Hence, this study proposed the use of a markerless projection methodology based on Geospatial API, aiming to optimize projection performance. For this purpose, an AR system for site management was developed, incorporating and enhancing the Geospatial API as the projection technology. The projection technology was tested on an actual railway bridge structure to assess its convenience, stability and alignment. Despite encountering projection performance degradation, the issue was resolved by deriving optimal conditions for image data registration required by the Geospatial API. Consequently, projection stability and alignment were achievable enhancing overall projection performance. Therefore, utilizing a markerless projection approach could potentially improve the applicability of AR technology in congested construction sites compared to marker-based methods.

참고자료

· 없음