유비쿼터스 환경에서 다중 동적 의사결정지원시스템(UMD-DSS)：비구조적 문제 중심으로 (Multi―dynamic Decision Support System for multi decision problems for highly ill―structured problem in Ubiquitous Computing)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능정보시스템학회
· 수록지 정보 : 지능정보연구 / 14권 / 2호 / 83 ~ 102페이지
· 저자명 : 이현정, 이건창

초록

본 연구에서는 무선 네트워크 접속기능을 갖춘 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 다중 동적 의사결정지원시스템(Multi- Dynamic Decision Support System in Ubiquitous Computing; UMD-DSS)을 제안한다. 즉 유비쿼터스 컴퓨터환경에서의 의사결정은 다수의 유동 참여자들이 시시각각 변화하는 정보를 기반으로 의사결정자들 개인의 목적과 참여된 집단의 목적을 동시에 만족하는 의사결정을 지원한다.
이를 위해 본 연구에서 제안하는 의사결정지원시스템은 혼합형구조를 이룬다. 개별 의사결정자들의 의사결정을 지원하는 분산형 의사결정지원시스템과 의사결정자가 속한 집단의 목적함수를 최대화를 지원하는 중앙집중형 의사결정시스템이 혼합된 혼합형 의사결정지원시스템을 제안한다.
혼합형 의사결정지원시스템의 기본 구조는 의사결정에 참여하는 개별에이전트들로부터 인식된 상황정보를 이용한 의사결정프로세스를 관리하는 의사결정프로세서, 다중 에이전트들을 관리하는 다중 에이전트 프로세서 및 의사결정을 위해 필요한 지식을 관리하는 지능적 지식관리 프로세서로 구성된다.
유비쿼터스 컴퓨터 환경에서의 의사결정은 시간과 공간의 제약을 받지 않으며 다중 유동의사결정자의 의사결정을 동시에 할 수 있고, 이러한 의사결정이 의사결정자가 속한 집단의 목적함수를 최대화 할 수 있도록 해야 한다. 이에 적합한 비구조적인 문제인 유풀필먼트(u-Fulfillment)의 특징은 다음과 같다. 의사결정에 참여하는 유동 의사결정자가 다수이며 시시각각으로 변하는 문제에 즉각적인 대응이 요구되고 단기간의 공유된 정보를 활용하여 의미 있는 의사결정이 요구되는 특징이 있다. 따라서 본 연구에서는 유풀필먼트(u-Fulfillment)를 본 연구의 활용 대상으로 하여 유비쿼터스 다중 동적 의사결정지원시스템을 제안한다.

영어초록

Ubiquitous computing requires timely supply of contextual information in order to upgrade decision quality. In this sense, this study is aimed at proposing a multi―dynamic decision support system for highly ill―structured problems. Especially, it is very important for decision makers in the ubiquitous computing to coordinate conflicts among local goals and global goal harmoniously. The proposed Multi―Dynamic Decision Support System (MDDSS) is basically composed of both central structure and distributed structure, in which central structure supports multi objects decision making and distributed structure supports individual decision making. Its hybrid architecture consists of decision processor, multi―agent controller and intelligent knowledge management processor. Decision processor provides decision support using contexts which come from individual agents. Multi―agent controller coordinates tension among multi agents to resolve conflicts among them. Meanwhile, intelligent knowledge management processor manages knowledge to support decision making such as rules, knowledge, cases and so on. To prove the validity of the proposed MDDSS, we applied it to an u―fulfillment problem system in which many kinds of decision makers exist trying to satisfy their own objectives, and timely adjustment of action strategy is required. Therefore, the u―fulfillment problem is a highly ill―structured problem. We proved its effectiveness with the aid of multi―agent simulation comprising 60 customers and 10 vehicles under three experimental modes.

참고자료

· 없음