HR 애널리틱스 연구 및 실무에서의 베이지안 통계 활용: 퇴임 임원의 데이터를 중심으로 (Applications of Bayesian statistics for research and practice in HR Analytics:an example of executive retirement)

서지정보

· 발행기관 : 한국인사관리학회
· 수록지 정보 : 조직과 인사관리연구 / 44권 / 3호 / 83 ~ 104페이지
· 저자명 : 이중학, 스티븐김, 송지훈, 장다니엘

초록

머신 러닝, ( 인공 지능 등의 기술로 대변되는 디지털 전환 digital transformation) 시대에 역시 HR 빠른 속도로 새로운 기술을 도입하고 있다 특히 조직 내의 다양한데이 . 터와 이를 처리할 수 있는 기술을 활용한 HR 애널리틱스에 관심이 높아지고 있다 최근 여러 . HR 애널리틱스의 연구가 진행되고 있는데 질적 연구에 비해서 양적 연구는 절대적인 숫자가 적다고 할 수 있다 많은 . 머신 러닝 방법과인공 지능 방법은 베이지안 통계를 기반으로 하는데 기, 존의 사회과학 연구와 빈도주의 통계에 더 익숙한 HR 애널리틱스 연구자 및 실무자들 사이에서는 베이지안 통계의 이해와 활용에 익숙하지 않기도하다. , 베이지안 네트워크 베 naive , 이즈 토픽 모델링 등 예측적 목적의 비즈니스 애널리틱스(business analytics)에서 다양한방법을 활용함에도 불구하고 분야에서는 HR 베이지안 통계의 자세한 소개 및 그 활용이 거의 이뤄진 바 없다 본 연구에서는 . 폭넓은 HR 애널리틱스의 활용을 위해서베이지안 통계의 소개와 베이지안 통계 방법론을 활용한데이터 분석의 사례를 분석하였다 더. , 불어조직 임원의 데이터를 분석하여 어떠한역량이 퇴임할 확률과 관계가 높은지를 설명하였다 이는 . HR 애널리틱스에서 큰 관심이 있는 성공/실패하는 리더의 특성 연구와 맥을 같이하며 국내에서는 , 거의진행된 바 없으므로 학문적 실무적 기여점이 높다고 할 수 있다.

영어초록

In the era of digital transformation, which is represented by technologies such as machine learning and artificial intelligence, HR is also rapidly adopting new technologies.
In particular, there have been increased interests in HR analytics which utilizes the technologies to process various data collected in organizations. Among recent studies related to HR analytics, the number of quantitative research is less than the number of qualitative research. Many methods in machine learning and artificial intelligence are based on Bayesian statistics, but researchers and practitioners in HR Analytics, who are more experienced in social science and frequentist statistics, have relatively less experiences in the Bayesian methods. Despite the use of various methods in predictive business analytics such as Bayesian network, naive Bayes and topic modeling, Bayesian statistics has not been thoroughly introduced and has been rarely used in the HR fields. In this study, we provide an introduction to Bayesian statistics and examples of Bayesian data analysis for the wide use of Bayesian methods in HR analytics. In addition, we analyzed data of executives in an organization and explained which capability is highly associated with the probability of retirement. This is in line with HR analytics studies that characterizes successful and unsuccessful leaders, which is of great interest, and this research has contributions to both academia and practice as there has been little progress in Korea

참고자료

· 없음