• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

무선랜 기반 XC 스트리밍 시스템의 패킷 분석을 활용한 성능 분석 (Performance Analysis Using Packet Analysis Of XC Streaming System Based On WLAN)

8 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.29 최종저작일 2024.04
8P 미리보기
무선랜 기반 XC 스트리밍 시스템의 패킷 분석을 활용한 성능 분석
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보통신학회
    · 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 28권 / 4호 / 430 ~ 437페이지
    · 저자명 : 이정민, 반태원

    초록

    본 논문에서는 배타적 논리합 연산을 활용한 비디오 스트리밍 기술인 eXclusive OR-based Cast(XC) 시스템의 성능을 근거리무선망 환경에서 구현한 테스트베드를 활용하여 실질적으로 분석하고 기존 Unicast 방식과 비교한다. 순수 비디오 데이터만을 고려한 기존 연구와 달리, 비디오 스트리밍을 위해서 필요한 시그널링 메시지와 여러 계층의 프로토콜 오버헤더 등을 고려한 실질적인 성능을 측정하기 위하여 네트워크 패킷 분석 기법을 활용한다. 그리고, 실질적인 비디오 스트리밍 환경을 고려하기 위하여 실제 비디오 파일들을 활용하여 복수의 클라이언트들에게 약 8시간 동안 비디오 스트리밍 서비스를 제공하며 이 과정에서 전송되는 모든 패킷을 분석하여 XC 시스템의 정확하고 실질적인 성능 개선 정도를 확인한다. 테스트베드상에서 패킷 분석을 활용한 성능 측정 결과에 따르면, XC 비디오 스트리밍을 지원하기 위해 사용되는 추가적인 제어 메시지에도 불구하고 XC 시스템은 기존 방식 대비 네트워크 대역폭을 약 14~18.6% 낮출 수 있으며, 네트워크 과부하 비율은 약 19~32.3%P 낮출 수 있다.

    영어초록

    This paper practically analyzes the performance of the eXclusive OR-based Cast (XC) system, a video streaming technology utilizing exclusive OR operations, using the testbed implemented in a wireless local area network and compares its performance with the existing Unicast scheme. Unlike previous studies that solely considered pure video data, this research incorporates practical performance measurements by considering signaling messages and various layers of protocol overhead required for video streaming, utilizing network packet analysis. Additionally, to account for real-world video streaming scenarios, actual video files are utilized to provide video streaming services to multiple clients for approximately 8 hours, analyzing all transmitted packets to ascertain the precise and practical performance improvements of the XC system. The results of performance measurements using packet analysis on the testbed indicate that despite the additional control messages required to support XC video streaming, the XC system can reduce network bandwidth by approximately 14-18.6% compared to the conventional method and decrease network congestion by approximately 19-32.3%P.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국정보통신학회논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 영화 <퍼스트 라이드.> 시사회 초대 이벤트
  • EasyAI 무료체험
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 10월 15일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
11:49 오전