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LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 이용한 숲길 트렌드 분석 (Trend Analysis on Korean Forest Trails Using LDA(Latent Dirichlet Allocation) Topic Modeling)

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최초등록일 2025.05.29 최종저작일 2023.06
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LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 이용한 숲길 트렌드 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산림경제학회
    · 수록지 정보 : 산림경제연구 / 30권 / 1호 / 27 ~ 38페이지
    · 저자명 : 최태헌, 박상인, 김준순

    초록

    본 연구는 지난 31년(1990∼2021) 동안 숲길과 관련 높은 15,350건 뉴스 기사를 대상으로 LDA 토픽 모델링을 이용하여 시기별 트렌드와 변화를 분석하였다. 숲길 토픽은 1) 건강, 2) 체험, 3) 도시 근교 지역, 4) 지리산, 5) 제주도, 6) 등산⋅트레킹, 7) 조성사업, 8) 일자리가 등장하였다. ‘90∼’07년은 체험, 휴양림, 건강 토픽이 추출되었다. 지리산 숲길 조성사업 착공 시기인 ‘08년을 기점으로 기사 수가 급증하고 법률에서숲길이 정의되는 ‘11년에 최대치에 도달하며, 등산⋅트레킹, 제주도, 지리산 토픽이 등장하였다. ‘12∼’19 년은 제주도, 지리산 관련 ‘관광, 탐방 등’ 키워드보다 서울 관련 ‘시민, 산책 등’ 키워드의 빈도가 높게 추출되었다. 이는 숲길 트렌드가 관광지 탐방에서 도시 생활권 산책으로 변화되고 있는 것으로 판단된다.
    ‘20∼’21년은 코로나19 발생으로 건강 관련 키워드 빈도가 증가하고 숲길이 미세먼지, 코로나 등 사회문제 해결을 위한 장소로 인식되는 시기이다. 따라서 향후 산림복지정책은 숲길 관련 일자리 창출과 건겅과휴양, 치유 요소를 융합하는 방향으로 전환이 필요하다.

    영어초록

    Using LDA topic modeling, this study examined the changing trends in forest trails based on 15,350 articles from BigKines, from 1990 to 2021. The analysis revealed eight topics for forest trails: health, experience, urban suburbs, Jirisan, Jeju, trekking, creation of trails, and jobs. Initial trends (1990-2007) were focused on experience, recreation, and health. A shift was observed in 2008 with the start of the Jirisan Forest Trails Construction Project, peaking in 2011 when forest trails were legally defined, with theemergence of trekking, Jeju, and Jirisan topics. From 2012 to 2019, the frequency of Seoul-related keywords increased more than keywords related to Jeju and Jirisan topics. This suggests that the forest trails trend is changing from visiting tourist attractions to walking in urban living areas. In 2020-2021, amid COVID-19, health-related discussions increased, so positioning forest trails as a solution to societal issues. The study suggests that proactive policies are necessary for job creation and welfare policies that incorporate health, relaxation, and healing factors.

    참고자료

    · 없음
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