대기오염도가 프로야구 관중 수에 미치는 영향에 관한 연구 (A Study on the Impact of Air Pollution on the Korean Baseball Attendance)

서지정보

· 발행기관 : 대한경영학회
· 수록지 정보 : 대한경영학회지 / 32권 / 1호 / 71 ~ 88페이지
· 저자명 : 남상욱, 전계형

초록

최근 한국의 대기오염, 특히 미세먼지가 중요한 이슈로 떠올랐다. 미세먼지와 같은 대기오염 물질의 증가는사람들로 하여금 야외활동을 자제하도록 하는 영향을 미칠 수 있다. 이를 고려할 때 외부 경기장의 출석에크게 의존하는 한국 프로야구 경기 관중 수가 대기오염으로 인해 얼마나 영향을 받는 지를 확인할 필요가있다. 본 논문은 대기오염이 한국 야구에 미친 영향에 대해 특히 미세먼지의 영향력을 분석하였다. 이를 위해한국 프로야구 자료와 날씨 및 대기오염 관련 변수들에 대한 자료를 이용하여 대기오염이 한국 야구에 미치는영향을 추정했다. 우리나라는 매일 미세먼지의 수준을 직접 보고하며 오염 상태를 좋은 상태, 보통 상태, 나쁜상태, 그리고 매우 나쁜 상태의 4등급으로 구분한 정보를 제공한다. 이 정보들을 활용하여 미세먼지 수준과등급 발표가 야구 경기 관중 수에 미치는 영향을 추정하였다.
분석 방법으로는 여러 경기장에서 여러 회에 걸쳐 진행된 경기들을 패널자료로 활용한 패널고정효과 모형을이용하였다. 이때 경기장 고정효과 뿐 아니라 연도, 월, 요일에 대한 고정효과를 포함하여 시기에 따른 차이를통제하고자 하였다. 추가로 상대팀 고정효과를 고려하여 홈팀의 고정효과뿐 아니라 상대팀의 인기도에 따른영향도 통제하고자 하였다. 날씨요인에는 기온과 우천 여부를, 대기오염도에는 기본적으로 미세먼지(PM10)와초미세먼지(PM2.5)를 설명변수로 포함하였다. 또한 날씨 및 대기오염도의 비선형적 효과를 고려하기 위해기온의 경우 기온이 10℃보다 낮았는지 여부를 의미하는 더미변수와 기온이 30℃보다 높았는지 여부를 의미하는 더미변수를 포함하였고, 미세먼지와 초미세먼지는 등급이 ‘나쁨’ 이상인 경우 1을 갖는 더미변수를 포함하였다.
분석 결과, 대기오염 정보가 보도되는 방식과 프로야구 관중 수의 관계가 매우 비선형적인 영향을 보이는것으로 확인되었다. 프로야구 관중 수는 미세먼지의 수준에 따라 통계적으로 크게 영향을 받지 않는다. 그러나미세먼지 등급이 '정상'에서 '나쁨'으로 바뀌었다는 발표는 야구 관람객 수를 약 8% 가량 감소시키는 것으로나타났다. 이 효과는 비가 올 때의 관중 수 감소 수준(10%)과 유사한 수준이다. 오존 농도를 비롯하여 대기오염도와 관련된 다른 요소들은 통계적으로 유의한 영향이 없는 것으로 확인되었다. 경기 전의 3일 간 평균적인미세먼지 수준 역시 관중 수에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이 결과는 프로야구 관람과 관련된 산업에서 경기 당일 오전의 미세먼지 수준이 당일 경기 관중 수에 미치는 영향을 고려하여 의사결정을 할 필요가있음을 알려준다.

영어초록

Recently, air pollution, especially particulate matters, has emerged as a major issue in Korea.
The increase in air pollutants such as particulate matters can have an effect on people to avoid outdoor activities. Accordingly, it is necessary to ensure that the number of Korean baseball spectators who rely heavily on the attendance of stadiums is affected by air pollution. This paper analyzed the impact of air pollution on Korean baseball in particular. To that end, we use data on Korean professional baseball and weather information to estimate the impact of air pollution on Korean baseball. Korea reports directly on the level of particulate matters every day and provides information that divides pollution into four stages: good, normal, bad, and very bad. Using this information, the level of particulate matters and the presentation of stages were estimated to affect the number of spectators at baseball games.
The analysis method used in this study is a fixed effect panel data model. The dependent variable is logarithmic value of the number of spectators. The stadium fixed effects control the long-term level of popularity of the home team and the average level of air pollution on the stadium.
The monthly fixed effects are to control the difference in popularity of professional baseball by season, the seasonal effects, and average number of spectators by season. The day of the week fixed effects control the difference in the average number of spectators by day of the week. The yearly fixed effects control the difference in popularity of professional baseball by year. The opponent team's popularity is controlled through opponent team fixed effects. In addition, they included temperature, dummy variable of below 10 degrees Celsius, dummy variable of above 30 degrees Celsius, density variables of air pollutants, and stage dummy variables of air pollutants. Of these, the variable of interest is the stage variable of the air pollutant. The air pollutants used in the analysis were particulate matters(PM10, PM2.5), ozone (O3), carbon monoxide (CO), and nitrogen dioxide (NO2).
The analysis found that the relationship of baseball attendance rates in relation to the Particulate matter level has a very nonlinear effect. The number of baseball spectators is not significantly affected by the level of particulate matters. However, the announcement that the level of particulate matters has changed from “good” or “normal” to “bad” or “very bad” reduces the number of baseball spectators by about eight percent. This effect is similar to a decrease in the number of visitors(10 percent) when it rains. Other factors related to air pollution, including ozone concentrations, have been found to have no statistically significant effects. The average level of particulate matters during the three days before the game also did not affect the number of spectators.
The results indicate the need to make a decision considering the impact of the stage of particulate matters on the morning of the game on the number of spectators in the game. The results of this study are meaningful in that it have demonstrated the effect of air pollution, particularly particulate matters, which is increasingly an important factor in decision making. The results of this study showed that Korea also needs to increase the number of dome stadiums and adjust demand forecasts system and schedule to considering weather and air pollution.
The results of this study show that the effects of PM2.5 is not significant, but additional data for 2018 are needed to fully discuss the causes. One of the most likely causes of no PM2.5 effect in this study is that people are alert to visible particulate matters(PM10), but not to unseen particulate matters(PM2.5). However, for this possibility to be clearly demonstrated, additional data from 2018 will need to be added. Considering that people tend to be sufficiently alert about particulate matters in 2018 and reflect it in their information collection and decision making, it is believed that the hypothesis can be verified by including data from 2018. In a later study, a more systematic analysis of the effects of particulate matters will be conducted by adding data from 2018 and information about the team competition.

참고자료

· 없음