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경남지역 지식기반기계산업 종사자 수 예측에 관한 연구 (A Study Regarding a Manpower Demand Forecast Industrial a Knowledge-Based Machine that is Gyeongnam)

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최초등록일 2025.05.27 최종저작일 2012.02
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경남지역 지식기반기계산업 종사자 수 예측에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산업경제학회
    · 수록지 정보 : 산업경제연구 / 25권 / 1호 / 387 ~ 407페이지
    · 저자명 : 윤지수, 김국태

    초록

    이 연구는 경남의 4대전략산업 중 지식기반기계산업 분야에 근무하고 있는 종사자 수를 2009년부터 2015년까지 예측하였다. 일변량 시계열분석(ARIMA모형과 지수평활법)을 통해 가장 적절한 Holt선형추세 모형을 선택하여 종사자 수를 전망 하였다. 지식기반기계산업의 종사자 수는 매년 2%범위 내에서 증가할 것으로 관측되었다.
    1971년부터 2008년까지 38개의 data를 이용하여 종사자 수를 예측하였으며, 외환위기 전후를 제외하고 모든 기간 동안 지식기반기계산업에 근무하는 종사자 수는 꾸준한 증가세를 보였고, 2015년에는 289,175명이 될 것으로 예측되었다.
    지식기반기계산업에 종사하는 수요자 부분만 예측한 것이 본 논문의 한계점이며, 지역산업의 여건과 특성을 고려하여 향후, 인력공급에 대한 연구도 병행되어야 할 것으로 본다.

    영어초록

    This study forecasted an employee number working at to machine industry-based the knowledge that was a part of 4 match strategic industry of Gyeongnam until 2015 from 2010. You selected a trend model linear the most suitable Holt, and a forecast did an employee number through univariate time series analysis(an ARIMA model and Exponential smoothing method.
    The employee shroud rate of increase is annual 2%. You increase in the stomachs, and you were forecasted, and you increase, and employee number of machine industry-based knowledge was observed.
    You were forecasted as you used 38 data so that you forecasted an employee number, and an employee number of machine industry-based knowledge looked so as to be steady, and 289,175 people become in 2015.
    A manpower demand forecast of machine industry-based knowledge is important, but a forecast regarding manpower supply shall be preceded systematically together, and it is a study assignment.

    참고자료

    · 없음
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