포아송분포를 이용한 축구경기의 승률 예측에 관한 연구 (A Study on Forecasting the Winning Rate of Soccer Games Using the Poisson Distribution)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 14권 / 1호 / 499 ~ 507페이지
· 저자명 : 이해용

초록

과거 스포츠관객의 목적이 관람이었다면 프로경기의 출범과 스포츠복권 발매로 관객의 목적이 이제는 관람과 동시에 경기에 간접적으로 참여하는 것이다. 이에 따라 경기에 참여하는 사람들에게 경기결과를 정확히 예측하는 것은 스포츠복권에서 승리하여 고배당을 받기 위해 매우 중요한 정보가 되었다. 이에 본 논문에서는 한국프로축구 코리안리그(Korean League) 16개 팀별승률을 좀 더 정확하게 예측하는 모형을 개발하기 위하여 시도되었다. 이를 위하여 2011년도 코리안리그(Korean League) 16개 팀의 240경기 결과를 자료로 사용하였다. 이어 지금까지 잘 알려진 승률예측모형을 검토하였으며, 코리안리그(Korean League) 16개 팀의 승점과 실점이 서로 다른 포아송분포를 따른다는 사실을 확인하였다. 검토된 사실을 이용하여 새로운 승률예측 모형을 제시하였다. 제시된 승률모형이 기존 연구에서 제시하고 있는 승률추정모형과 비교하여 신뢰도가 더 좋게 나타고 있음을 확인하였다. 끝으로 순위분석을 이용하여 코리안리그 16개 팀의 상대 팀별 승리확률 표를 작성하여 축구경기 예측에 활용할 수 있는 방안을 제시하였다.

영어초록

The main purpose of spectators was only to enjoy the sport game before the beginning of the pro-sports and sport lottery. Nowadays, betting on the sports game is the another purpose. It is very important for them betting on the sports to get high dividend of betting money. So this research performed to find out a new winning rate forecasting model under the assumptions that winning points and losing points of Korean League games are following Poisson distribution separately. Data were collected from the points of 240 games of 16 K-league teams in season 2011. As the result, this paper presented a new winning rate forecasting model (named Poisson model) using the facts. The estimates forecasted by my Poisson model are more efficient than that of Pythagorean winning-rate model. And this paper shows the winning percentage table of Korean League 16 teams which can be used to guess the winning team in match games.

참고자료

· 없음