뉴로칩을 이용한 손 모양 이미지의 실시간 학습 및 패턴 인식 에 관한 연구 (A Study on Real-time Learning and Pattern Recognition of Hand Shape Image Using Neuro Chip)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 29권 / 4호 / 302 ~ 307페이지
· 저자명 : 김상호, 유영재, 임대영

초록

손 모양과 제스처를 이용해 컴퓨터나 기기를 조종 명령하는 것은 사용자에게 편리성과 안정성을 제공한다. 카메라 영상정보를 이용하여 사용자의 여러 가지 손 모양을 인식하는 방법은 컴퓨터나 기기의 조종 명령을 개별적 설정할 수 있는장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 카메라로 획득한 손 모양 이미지에 대하여 뉴로칩을 이용하여 실시간 학습하고 패턴인식을 통해 조종명령을 인식하는 방법을 제안한다. 주변 환경에 의한 영상 왜곡을 최소화하기 위해 하드웨어 구성하였고학습할 손 모양과 배경을 분류하는 알고리즘을 Matlab을 이용해 시뮬레이션 하였다. 검증된 알고리즘을 뉴로칩 하드웨어시스템에 적용하고 손 모양 패턴을 학습 및 인식하는 실험을 통해 실제 적용이 가능함을 확인하였다.

영어초록

Human-computer interface using a hand gesture provides users excellent convenience and stability. When the camera images are used in real time, it has the advantage of learning various hand patterns of the user and setting the control commands of the computer or the device individually. In this paper, we propose a real-time learning method using neuro chip for a hand image acquired by a camera and a method to recogne the commands through the pattern recognition. To minimize the image distortion caused by the surrounding environment, the hardware was configured and the algorithm to classifythe hand shapes and the background was simulated using Matlab. We apply the proved algorithm to the hardware system and confirm that it can be practically applied through experiment to learn and recognize hand pattern.

참고자료

· 없음