퍼지 추론을 이용한 비전 기반 실시간 손모양 인식 (Vision Based Real-time Hand Shape Recognition Using Fuzzy Inference)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 6권 / 2호 / 53 ~ 59페이지
· 저자명 : 황문구, 김형래, 강석범, 양태규

초록

본 논문은 퍼지 추론을 이용한 비전 기반 실시간 손모양 인식 방법을 제안하였다. 카메라로부터 입력받은 컬러모델을 조명변화에 강인한 컬러모델로 변환하여 휘도 성분을 제외한 색차 성분만으로 피부색을 검출하여 피부색은 흰색으로 그 외의 색은 검은색으로 이진화하였다. 이진화된 흰색 영역은 손 영역만이 아닌 팔 영역이 포함될 수 있으므로 정확한 손 영역을 검출하기 위해서 팔 영역을 제거하여야 한다. 본 논문에서는 이진영상의 무게중심좌표와 외접사각형중심좌표의 차를 퍼지 제어의 입력으로 하는 퍼지논리제어시스템을 사용하여 팔 영역을 제거하고 손 영역만을 검출하였다. 손 영역 검출 후 무게중심으로 하는 원을 그려 그 원에 걸치는 손가락 개수를 세어 손모양을 인식하였다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 효과를 입증하였다.

영어초록

In this paper we proposed a new real time based gesture recognition method based on vision technology using fuzzy inference. Transforming the acquired image from camera into color model which is robust to the change of lighting and illumination, detecting skin color only by a few colors except brightness components and then altering skin area component into a white color and the other component into a black color by binirization process. To detect a correct skin area, a process of eliminating the arm part should be added because the binarized white area can include unnecessary arm part area. We have succeeded in detecting a robust and exact hand area for hand gesture recognition. For this, we have used the fuzzy logic inference engine which has an input of difference value between the center of area of binary image and the center of a circumscribed rectangle. After detecting a hand area, a circle which has the center of area in skin component area is made for counting the intersection points between the circle and the gestured finger line. We demonstrated the effectiveness of our algorithm by some experiments

참고자료

· 없음