MEMS 센서를 이용한 상관 기반의 손 동작 인식 방법 (Hand Gesture Recognition With Correlation Using MEMS Sensor)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 42권 / 11호 / 2139 ~ 2147페이지
· 저자명 : 박인혜, 이상엽, 고재진

초록

본 논문은 밴드형 웨어러블 장치의 MEMS(micro-electromechanical system) 센서 정보를 이용한 상관 기반의손 동작 인식 방법에 대해 서술한다. 제안한 시스템은 MEMS로부터 획득된 가속도와 자이로 센서 정보를 가공하여 데이터 베이스에 저장된 정보와의 해밍 거리(Hamming distance)를 계산한다. 계산 결과로 가장 작은 해밍 거리 값이 도출된 데이터 베이스 동작을 착용자의 움직임으로 판별한다. 비교를 위해 상관(correlation) 계산법을 기반으로 한 슬라이딩 상관방법(sliding correlation)과 상호 상관(inter-correlation) 방법을 사용한다. 여러 축이 동시에 변화되는 추세를 한 번에 비교하는 슬라이딩 상관은 비교적 단순한 동작의 매칭에 사용한다. 반면에 상호 상관은 동시에 다수 축에서 유효한 데이터 값이 발생하는 동작의 구분에 사용한다. 본 논문의 마지막에는 제안된 방법의 성능 평가를 위해 제작된 웨어러블 장치를 이용해 실착용 실험을 했다. 실험의 결과를 통해 제안된 동작 인식방법이 기존 연구에 비해 훨씬 많은 동작을 구분함에도 불구하고 평균 97.1%로 높은 인식률을 가짐을 확인했다.

영어초록

This paper presents a hand gesture recognition method using MEMS(Micro-electromechanical system) sensor for wearable devices. Proposed method computes the Hamming distance between the acquired data and stored data contained in database. The one gesture with the smallest distance is recognized the performed gesture. The system adjusted two correlation-based schemes that are sliding correlation and inter-correlation The sliding correlation comparing formulation trends is suitable for simple action matching. And the other is used to classify the more diverse gestures which have complex features. In the Section 4 on this paper, we described the experimental environments and results for evaluating the performance of proposed method. Especially, we used the test platform that manufactured as similar with wearable devices. From the experimental results, proposed method which include two matching scheme is evaluated by the notable recognition rate, 97%.

참고자료

· 없음