깊이 정보와 비주얼 영상을 이용한 손동작 인식 (Hand Gesture Recognition Using Depth Information and Visual Image)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 11권 / 7호 / 57 ~ 65페이지
· 저자명 : 박기서, 이대호, 박영태

초록

본 논문에서는 깊이 정보와 비주얼 영상을 이용하여 손동작을 인식하는 새로운 기법을 제안한다. 비주얼 영상에서는 정확한 손 영역의 검출과 분할이 어려우나, 깊이 정보를 이용하면 쉽게 손 영역을 검출할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 깊이 정보를 획득할 수 있는 키넥트 센서를 이용한다. 손 형상의 정확한 분석을 위하여, 검출된 깊이 정보의 손 영역과 비주얼 영상을 맵핑하고, 손동작은 펼쳐진 손가락 개수로 정의하여 인식한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위하여 모니터상의 이미지를 제어하는 실험을 수행하였다. 실험 결과, 제안하는 기법이 비주얼 영상만을 이용하는 손동작 인식보다 효과적임을 보인다.

영어초록

In this paper, we propose a novel recognition method of hand gesture using visual image and depth information. Detection and segmentation of hand regions are very difficult in visual image sequences; however, they can be easily performed using depth information. Therefore, in this paper, we use a Kinect Sensor able to acquire depth information. To analyze hand shapes, a visual frame is mapping with the segmented hand region by depth information, and we recognize hand gestures by counting open fingers. To evaluate the proposed method, we tested experiments which control a displayed image on the monitor. Experimental results show that the proposed method is more efficient to recognize hand gestures than the method only using visual images.

참고자료

· 없음