화재예측을 위한 건물객체의 속성정보 융합에 관한 연구 (A Study on Convergence of Attribute Information of Building Objects for Fire Prediction)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 45권 / 7호 / 1219 ~ 1227페이지
· 저자명 : 고경석, 가칠오, 조주필, 고효석, 김희정

초록

국내의 화재관련 정보는 2007년 국가화재정보시스템이 구축되면서 화재통계가 전산으로 자동적으로 취합되고있다. 인공지능기술이 고도화되어 다양한 분야에서 성과를 내고 있는 지능정보사회의 현 시점은 이러한 화재이력및 통계정보를 활용하여 예측⸳예방할 수 있는 연구가 매우 적절한 시기이다. 이를 위해서는 화재가 발생하는 건물단위로 학습데이터 구축이 필수적이나 건물과 관련된 정보는 다양한 기관 및 시스템에서 분산 관리되고 있는 실정이다. 예를 들어 건물의 용도, 건폐율⸳용적률 등은 GIS건물통합정보시스템, 전기사용량정보 등은 건축행정시스템, 화재발생이력정보 등은 소방방재청에서 관리하고 있다. 이와 같이 실세계에서 동일한 객체에 대해 서로 다른 기관에서 서로 다른 목적으로 구축된 데이터는 그 형상(geometry)과 위치, 속성정보가 상이하여 상호 연계되기 어려운문제점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 건물 객체를 중심으로 화재 예측이 가능하도록 이기종의 데이터를융합 방법을 제안하였다.

영어초록

In Korea, fire statistics are automatically collected as the National Fire Data System was established in 2007.
The current time of the intelligent information society, where artificial intelligence technology has been advanced and is making progress in various fields, is a time when research to predict and prevent such information using fire history and statistical information is very appropriate. To this end, it is essential to build learning data to each building object where a fire occurs, but information related to the building is distributed and managed by various institutions and systems. For example, building-to-land ratio, floor area ratio are managed by GIS Building Integrated Information system, electricity usage information is managed by Architectural Information System, fire occurrence data is managed by National Emergency Management Agency. As such, data constructed for different purposes in different institutions for the same object in the real world has different geometries, locations, and attribute information, making it difficult to integration. Therefore, in this study, a method of fusion of heterogeneous data was proposed to enable fire prediction based on building objects.

참고자료

· 없음