형태소 분석기반 외국인 발화 한국어 발음평가 개선 방법 (Method for improving the pronunciation evaluation of foreign spoken Korean based on morphemes analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 27권 / 6호 / 688 ~ 699페이지
· 저자명 : 조현진, 김병욱

초록

외국인의 한국어 학습에 대한 관심이 증대되는 가운데 오픈 API로 제공되는 발음평가 기술은 외국인 발화특성을 충분히 고려하지 않아 평가 점수의 신뢰도가 낮은 실정이다. 본 논문에서는 외국인의 한국어 발화에 대한 음성인식 정보를 활용하여 원문과 발화 결과의 형태소 분석을 통해 형태학적 관계를 점수화하여 기존의 발음평가 채점 방식을 보완하는 기법을 제시한다. 원 문장과 외국인이 발음한 문장간의 유사도를 파악하기 위해 음성인식 및 형태소 분석을 기반으로 형태소 사전을 만든 후 다양한 거리측정 알고리즘을 활용해 유사도를 측정하였다. 실험 결과 제안한 방식이 기존 외국인 발화점수 측정모델과 비교했을 때 실제 한국인이 듣고 인식한 결과와 유사한 점수를 제공하는 것을 확인하였다. 형태소 분석을 기반으로 유사도를 측정한 점수를 외국인의 한국어 능력 평가 시험 점수에 적용한다면 한국인이 듣고 이해한 정도도 함께 고려된 평가가 가능하다.

영어초록

While foreigners' interest in learning Korean is increasing, the pronunciation evaluation technology provided through open API does not sufficiently consider the characteristics of foreign speech, so the reliability of the evaluation score is low. In this paper, we present a technique to supplement the existing pronunciation evaluation method by scoring the morphological relationship through the similarity analysis of the original text and the utterance result using voice recognition for foreigners' Korean speech. In order to determine the similarity between the original sentence and the sentence pronounced by a foreigner, a morpheme dictionary was created based on voice recognition and morpheme analysis, and then the similarity was measured using various distance measurement algorithms. As a result of the experiment, it was confirmed that the proposed method provides a score similar to the result that Koreans actually heard and recognized when compared with the existing foreigner speech evaluation model.

참고자료

· 없음