사전학습모델 기반 소비자심리보조지수(S-CCSI) 개발 (Development of Supplementary Composite Consumer Sentiment Index based on a Pretrained Language Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 22권 / 6호 / 83 ~ 93페이지
· 저자명 : 정건영, 박성호, 이채원, 함승훈, 이강배

초록

경기판단을 위해 실물지표와 더불어 소비자심리지수를 비롯한 심리지표가 도구로 활용되고 있다. 경기판단을 위해 실물지표와 소비자심리지수와 같은 심리지표가 주로 활용된다. 그러나 심리지표는 설문조사 방식을 통해 작성되어 커버리지, 이용 가능 시점, 시간적·경제적 비용에 대한 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 보완하기 위해 본 논문은 KB-BERT 임베딩과 DNN을 활용하여 소비자심리지수를 보조할 수 있는 소비자심리보조지수를 개발한다. 소비자심리보조지수는 현행 심리지표와의 비교 분석과 GDP 경제성장률 예측력 비교를 통해 보조지수로서의 유용성을 검증하였다. 검증 결과 소비자심리보조지수는 기업경기실사지수, 경제심리지수에 약 1~2개월 선행하며, 두 지수와 높은 상관관계가 나타났다. 또한, 소비자심리보조지수를 활용하였을 때 GDP 경제성장률 예측 성능이 전반적으로 높게 나타나는 것 확인했다. 이는 소비자심리보조지수 신뢰할 수 있는 지수이며, 경제 예측에 활용될 수 있음을 시사한다.

영어초록

In economic assessment, sentiment indices such as the Composite Consumer Sentiment Index(CCSI), along with real economic indicators, are utilized as tools. However, sentiment indices, being based on survey methods, have limitations in terms of coverage, availability timing, and temporal and economic costs. To complement these limitations, this paper develops the Supplementary Composite Consumer Sentiment Index(S-CCSI) using KB-BERT embeddings and DNN. The utility of the S-CCSI as a supplementary index is verified through comparative analysis with sentiment indices and comparison of GDP economic growth rate forecasting capabilities. The results show that the S-CCSI leads the BSI and ESI by approximately 1-2 months, and exhibits a high correlation with these indices. Furthermore, when utilizing the S-CCSI, it was confirmed that the performance of GDP economic growth rate forecasting is generally higher. This suggests that the S-CCSI is a reliable index and can be utilized for economic forecasting.

참고자료

· 없음