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소부대 지상전투 활용을 위한 위협분석 알고리즘 (Threat Analysis Algorithm for Small Unit Ground Combat)

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최초등록일 2025.05.26 최종저작일 2024.04
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소부대 지상전투 활용을 위한 위협분석 알고리즘
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국국방경영분석학회
    · 수록지 정보 : 한국국방경영분석학회지 / 50권 / 1호 / 22 ~ 34페이지
    · 저자명 : 이민호, 강창근, 차도완, 조남석

    초록

    작전 지역에서의 위협 분석은 모든 작전의 시작점으로 간주될 만큼 중요하다. 유·무인 복합전투체계가 운용됨에 따라 작전을 수행하는 주체의 수도 증가하고, 이에 따라 위협을 정량화하고 계산하는 방법에 대한연구의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 기존의 위협분석은 일반참모 중 정보(intelligence)의 술(art)적인 판단이 상당히 개입되고, 위협을 숫자가 아닌 정도로 제시함으로서 세밀한 대응에 한계가 있었다. 이 연구에서는이러한 한계를 보완하기 위해 적, 아군, 지형 세 가지 요소를 고려하여 소규모 부대 작전에 필요한 위협을수치로 계산하는 방법론을 제시하며, 이를 다층(Multi-Layer) 위협평가 방법론으로 명명한다. 여기에는 아군대응 자산의 유무에 따른 적 위협의 변화, 지형에 따른 적 위협 변화, 적 부대별로 상이한 전투력의 수치화등이 포함된다. 논문에서는 다층 위협평가 방법론의 수학적 정의뿐만 아니라 구현과 실험 결과에 필요한 여러 기술적 고려사항에 대해서도 논의한다.

    영어초록

    Analyzing threats in the operational area is so important that it can be considered the starting point of all operations. As unmanned and manned systems operations progress, the number of entities carrying out these operations also increases, making the study of methods for quantifying and calculating these threats increasingly important. Traditional threat analysis, heavily influenced by the artful judgment of intelligence within general staff, often presents limitations due to its qualitative rather than quantitative approach, im- peding detailed responses. This research presents a methodology to address these limitations by quantitatively calculating threats necessary for small unit operations, considering three elements: the enemy, friendly forces, and terrain. This approach is named the Multi-Layer Threat Evaluation methodology. It includes the evaluation of variations in enemy threats based on the availability or absence of friendly response assets, changes in enemy threats due to terrain, and the quantification of different combat powers of enemy units. The paper discusses not only the mathematical definition of the Multi-Layer Threat Evaluation methodology but also various technical considerations necessary for its implementation and the outcomes of experimental results.

    참고자료

    · 없음
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