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수요 예측 기반 전기차 충전소 입지선정 모델 (An Electric Vehicle Charging Station Location Optimization Model Based on Demand Forecasting)

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최초등록일 2025.05.26 최종저작일 2024.12
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수요 예측 기반 전기차 충전소 입지선정 모델
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    서지정보

    · 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
    · 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 10권 / 12호 / 397 ~ 406페이지
    · 저자명 : 김정아

    초록

    이동수단을 전기차 및 수소차로 전환하는 것이 지구 온난화와 기후 변화에 효과적으로 대응하는 방안이다. 많은 국가에서 전기차를 보급하기 위해 구매 보조금을 지급하거나 세금 감면등의 정책을 펼치고 있다. 그러나 전기차는 친환경적이라고 알지만 충전이 불편하고 주행거리가 짧다는 인식으로 전기차 보급률이 크게 늘지 못하고 있다. 충전 인프라 구축이 전기차 보급률을 높이는 중요한 요인이기 때문에, 환경부 및 지자체는 공공 개방성을 고려하여 시민접근성이 높은 개방형 공간과 대형 쇼핑몰에 충전소를 확대하고 있지만 수요에 부합하지 못하고 있다. 충전소 입지 조건에 따라서 충전서비스의 효율성이 다르고 충전소 설치를 위한 촉기 투자 비용이 높기 떄문에 충전소 최적 입지 선정을 위한 기준을 섬세하게 선정할 필요가 있다. 본 연구에서는 지역별 충전수요를 기반으로 충전수요에 영향을 주는 요인을 발견하고, 요인을 만족하는 지역과 지역별 부족공급양을 예측할 수 있는 모델과 격자 기준의 지점 선정 알고리즘을 제시하였다. 제주 지역에 적용하여 급속의 경우는 제주라는 특성으로 관광지 중심의 수요가 높은 것으로 분석되었고 완속의 경우는 교통량이 핵심 요인으로 분석되었다.

    영어초록

    This study aims to compare adult and school-age learners' experiences and perceptions of using generative AI, especially ChatGPT, and to explore its educational use by adult learners. It seeks to identify generative AI's educational potential and limitations and provide basic data for developing customized educational programs. The study was conducted by surveying adult learners and school-age learners enrolled at C University in Gangwon Province. The survey was conducted online from May 31 to June 14, 2024, and 148 responses were used for analysis. The collected data was analyzed using the SPSS 23.0 statistical program, employing frequency analysis, descriptive statistics, and independent samples t-test. The results showed that school-age learners had a more positive overall evaluation of their experience with ChatGPT than adult learners. There was a statistically significant difference between adult and school-age learners' satisfaction with the experience of using generative AI. Both groups had similar perceptions of the utility, impact, challenges, need for training, and use of generative AI as an educational tool. School-age learners were also more likely to use generative AI for educational purposes than adult learners. This study confirms that generative AI, particularly ChatGPT, has great potential as an educational tool. School-age learners have a more positive and proactive attitude towards generative AI, while adult learners have less experience and are more cautious. Considering these differences, it is necessary to develop customized training programs for each group. Additionally, educators need to be educated about the ethical issues and usage guidelines of generative AI and be empowered to use generative AI effectively.

    참고자료

    · 없음
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