iOS 어플리케이션의 잠재적 취약점 분석을 위한 LLDB 모듈 개발 (Development of LLDB module for potential vulnerability analysis in iOS Application)

서지정보

· 발행기관 : 한국인터넷정보학회
· 수록지 정보 : 인터넷정보학회논문지 / 20권 / 4호 / 13 ~ 19페이지
· 저자명 : 김민정, 류재철

초록

애플의 어플리케이션 마켓인 App Store에 어플리케이션을 등록하기 위해서는 애플 검증 센터를 통해 엄격한 검증 과정을 통과해야 한다. 그렇기 때문에 스파이웨어 어플리케이션의 유입이 까다롭다. 하지만 정상적인 어플리케이션의 취약점을 통해서도 악성코드가 실행될 수 있다. 이러한 공격을 방지하기 위해서는 어플리케이션에서 발생할 수 있는 잠재적 취약점을 패치하기 위해 조기에 발견하고 분석하는 연구가 필요하다. 잠재적 취약점을 증명하기 위해서는 취약점의 근본 원인을 파악하고 악용 가능성을 분석해야 한다. iOS 어플리케이션을 분석하는 도구로는 개발 도구인 Xcode에 내장되어 있는 LLDB라는 이름의 디버거를 활용할 수 있다. LLDB에는다양한 기능이 존재하며 이 기능들은 API로도 제공되어 Python에서도 사용이 가능하다. 따라서 본 논문에서 LLDB API를 활용하여 iOS 어플리케이션의 잠재적 취약점을 효율적으로 분석하는 방법에 대해 제안한다.

영어초록

In order to register an application with Apple's App Store, it must pass a rigorous verification process through the Apple verification center. That's why spyware applications are difficult to get into the App Store. However, malicious code can also be executed through normal application vulnerabilities. To prevent such attacks, research is needed to detect and analyze early to patch potential vulnerabilities in applications. To prove a potential vulnerability, it is necessary to identify the root cause of the vulnerability and analyze the exploitability. A tool for analyzing iOS applications is the debugger named LLDB, which is built into Xcode, the development tool.
There are various functions in the LLDB, and these functions are also available as APIs and are also available in Python. Therefore, in this paper, we propose a method to efficiently analyze potential vulnerabilities of iOS application by using LLDB API.

참고자료

· 없음