한국의 지역 과학기술 혁신역량에 대한 국제협력 기여도 확인: 퍼지셋 질적 비교분석 적용 (An Identifying the contribution of international cooperation to regional S&T innovation capabilities in South Korea: Applying fuzzy set qualitative comparative analysis(fs/QCA))

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 25권 / 3호 / 3 ~ 17페이지
· 저자명 : 김동현, 장한수, 조현수

초록

지역소멸 등에 따른 지역의 경재력 약화에 대한 우려가 높은 가운데 지역의 혁신역량을 어떻게 유지 또는강화시킬 것인가는 국가적인 숙제이다. 이 논문은 지역 연구개발 투자나 경제활동의 효율을 증가시키는요소로써 과학기술 혁신역량을 점검하고 그 함의를 분석하고자 한다. 지역 과학기술 혁신역량 평가결과를이용하여 지역의 혁신역량이 어떤 양상을 보이는지 확인한다. 또한 혁신역량에 영향을 미치는 요소에 대해서는 퍼지셋 질적 비교분석 방법론을 적용하여 분석한다. 지역 과학기술혁신역량의 요소는 자원, 활동, 네트워크, 환경으로 구성되며 성과에 영향을 미치는 것으로 구성한다. 퍼지셋 질적 비교분석은 정량적 요인으로만설명할 수 없는 정성적 요인들의 영향을 확인하고자 제안된 방법론으로 과학기술, 에너지, 환경, 국방 등다양한 분야에 적용되고 있다.
다시말해서, 퍼지셋 질적 비교분석(fs/QCA)은 사회과학 방법론에서 사례중심의 질적 분석과 변수중심의양적분석을 통합하기 위한 시도로 과학기술혁신역량에 영향을 미치는 요인 판별에 유용하다고 평가된다.
그리고 퍼지셋 질적 비교분석(fs/QCA) 결과로 과학기술혁신역량 4대 요소별(자원, 활동, 네트워크, 환경)로영향을 미치는 조합을 식별하고 각 조합별 동일한 유형으로 묶이는 지역들을 확인하여 유사점을 파악하고자하였다.
분석 결과, 지역별로 자원, 활동, 네트워크, 환경이 성과에 영향을 미치는 정도에 차이가 있었다. 다만, 특정 요소의 영향이 낮다는 것이 해당 요소가 없어도 된다고 해석하기 보다는 해당 요인의 투입이 그동안부족했다고 보는 것이 타당하다고 판단된다. 이러한 연구 결과는 지역 간의 혁신역량 차이를 이해하고, 개별지역의 특성에 맞는 집중적인 정책 방향성을 수립하는 데에 기여할 것으로 기대된다.

영어초록

Research Purpose: Maintaining or strengthening regional innovation capabilities is a national challenge, particularly in light of concerns about the weakening of regional economic power due to attrition. This paper examines the role of science and technology (S&T) innovation capacity in increasing the efficiency of regional research and development (R&D) investment and economic activities, and analyses its implications.
Research Methods: The paper analyses the factors that affect innovation capability in regional S&T by applying the fuzzy set qualitative comparative analysis methodology. The characteristics of regional innovation capability are identified using the results of the regional S&T innovation capability assessment. In other words, the fs/QCA aims to integrate case-centred qualitative analysis and variable-centred quantitative analysis into social science methodology for determining factors affecting S&T innovation capabilities.
The fs/QCA results identified the combinations influencing each of the four factors of S&T innovation capability and revealed similarities by grouping regions into the same category for each combination.
Results in Research: The factors include resources, activities, networks, and environments that affect performance.
Fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA) is a proposed methodology for identifying the impact of qualitative factors that cannot be explained by quantitative factors alone. It has been applied to various fields, including science and technology, energy, environment, and defense.
Research Conclusion: The analysis reveals differences in the extent to which resources, activities, networks, and environments affect performance across regions.

참고자료

· 없음