소형가전제품 HS Code와 기기부호에 대한 인공지능 지도학습 데이터셋 연구 (Dataset for Artificial Intelligence Supervised Learning on HS Code and Device Code of Small Home Appliance)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 46권 / 9호 / 1539 ~ 1547페이지
· 저자명 : 오영주, 박대우

초록

세계 무역 장벽의 일종으로 ‘법적의무인증’이 요구되고 있다. ‘법적의무인증’은 제품을 인식하고 특징을 구분하는 것이 필요하다. 그러나 이러한 작업은 수작업으로 HS Code를 구분하고, 기기부호에 대한 인증 작업을 수행하고 있다. 4차 산업혁명 기술을 활용하여 무역장벽을 개선해야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 KC 시험소의 성적서 이미지와 품질표시항목을 정제하여, 라벨링과 어노테이션으로 인공지능 지도학습용 데이터셋을 만든다. 이 데이터셋을 학습한 인공지능은 제품을 인식하고, 특징도 구분하는 것이 가능하다. 본 논문은 세계 무역 장벽의 해결을 위한 기초연구로써 이바지할 것이다.

영어초록

As a kind of barrier to world trade, ‘Legal Compulsory Certification’ is required. ‘Legal Compulsory Certification’ requires recognizing the product and distinguishing its characteristics. However, in this work, the HS Code is manually classified and the device code is authenticated. There is a need to improve trade barriers by utilizing the 4th industrial revolution technology. In this paper, we make a dataset for artificial intelligence supervised learning through labeling and annotation by refining the image and quality indication items of the KC laboratory. AI that has learned this dataset can recognize products and distinguish features. This paper will contribute as a basic research for resolving world trade barriers.

참고자료

· 없음