도시 열섬 강도 분석을 위한 도시데이터 센서와 국가기상관측 간 기온 및 공간해상도 비교 연구 (Comparison of Temperatures and Spatial Resolutions between Urban Sensors and National Weather Observations (ASOS, AWS) for Urban Heat Island Intensity Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국방재학회
· 수록지 정보 : 한국방재학회논문집 / 21권 / 3호 / 39 ~ 48페이지
· 저자명 : 박해경

초록

도시 기온은 점점 중요해 지고 있다. 기후변화로 인하여 폭염 빈도와 강도는 증가하고 도시 열섬효과는 도시열을 더욱 악화시켜 점차 더 큰 위협이 될 것이기 때문이다. 최근에는 도시 센서가 열섬분석을 위한 새로운 수단으로 떠오르고 있는데 우리나라에서도 서울시가 2020년부터 도시 센서자료를 공공에 배포하기 시작했다. 그러나 아직 활용 사례가 많지 않고 가장 공신력있는 기상자료인 국가기상관측 기온과의 차이에 대해서도 아직 알려진 바가 없다. 이에 본 연구에서는 서울시 도시 센서인 S∙DoT (Smart Seoul Data of Things)을 소개하고 국가기상관측 기온과 비교함으로써 도시 센서 기온 자료로 열섬 분석 시 고려해야 할 사항에 대해 고찰하였다. 분석 결과에 의하면 S∙DoT 기온은 국가기상관측(ASOS, AWS) 기온 대비 5월과 8월 기준 약 1~1.15 ℃ 더 높았는데 이는 관측장비의 성능 차이가 아닌 설치 주변환경과 높이 차이에 의한 것으로 추정된다. 이는 ASOS 설치환경이 전국 동일하게 표준화 되어 있고 AWS는 건물 옥상에 설치되어 높은 위치에서 기온을 측정하는 반면, S∙DoT은 지상 3 m 내외에 설치되어 실제 도시환경 속 생활기온을 측정하기 때문이다. 따라서 도시 센서인 S∙DoT 기온과 서울 외곽 지역 AWS 기온차를 이용해 지역 간 열섬 강도를 분석할 때에는 두 관측 간 편차를 고려해 보정을 시행해야 하며, 더 나은 방법으로는 S∙DoT 기온만 이용하여 서울 내 비도시화 지역과 도시화 지역의 기온차로 나타내는 지역 내 열섬 강도를 분석하는 것을 제안한다.

영어초록

Urban temperatures have become more important because the frequency and intensity of heatwaves will increase with the worsening urban heat island effects due to climate change. Recently, urban sensors are emerging as a new means of heat island analysis, and urban sensor data including temperatures were opened to the public in Seoul in 2020. However, there are insufficient cases of analysis and the differences from national weather observation are unknown. Accordingly, this study introduces the S∙DoT (Smart Seoul Data of Things), an urban sensor in Seoul, and compared S∙DoT temperatures with national weather observation (such as ASOS and AWS) temperature in order to facilitate heat island analysis using urban sensors. The result shows the S∙DoT temperature is about 1-1.15 ℃ higher than ASOS∙AWS during May to August 2020, which is due to differences in the height and installation environment, not in the performance of the equipment. S∙DoT is installed in the urban environments at the height of approximately 3 m and measures the actual living temperature, whereas ASOS measures temperature in the controlled environment and AWS measures temperature from the higher position due to being installed on the top of a building. Therefore, we suggest that when using S∙DoT together with rural AWS temperature to analyze the intensity of heat islands, calibration should be considered taking into account the difference between the two observations, and a better method is to calculate the heat island intensity only using S∙DoT temperature in urbanized and non-urbanized areas without using rural temperature.

참고자료

· 없음