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항공기탑재 해상 감시 레이다의 육지 및 섬 표적 제거 기법 연구 (A Study on the Land and Island Target Rejection Method for Airborne Maritime Surveillance Radar)

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최초등록일 2025.05.23 최종저작일 2024.10
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항공기탑재 해상 감시 레이다의 육지 및 섬 표적 제거 기법 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보기술학회
    · 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 22권 / 10호 / 97 ~ 104페이지
    · 저자명 : 정태희, 이원준, 박성영, 권대현, 조병래

    초록

    항공기탑재 해상 감시 레이다는 해상 표적 정보를 사용자에게 제공하여 해상 표적 추적 및 해상 상황 인식에 매우 중요한 역할을 수행한다. 레이다가 해상에 빔을 방사할 경우 섬이나 육지 영역에도 빔이 조사되는데, 이 때 육지 또는 섬에 의한 탐지를 해상 표적과 구별하는 것은 올바른 상황 인식을 위해 사용자에게 매우 중요하다. 기존의 레이다들은 육지 및 섬 표적을 제거하기 위해 해안선 지도와 같은 외부 정보를 사용하였다. 그러나, 넓은 영역의 지도 데이터는 데이터 양이 커서 임무 시에 이를 준비하고 저장공간을 할당해야 하는 한계점이 있다. 본 논문은 해상 표적과 육지 및 섬 표적의 RCS(Radar Cross Section), PLMR(Peak to Local-average Max Ratio), 군집 셀 개수 등의 신호 특성을 활용하여, 지도 데이터 없이 해상 표적을 육지 및 섬 표적과 구분하는 기법을 연구하였으며, 연구 결과를 통해 해상 표적과 육지 및 섬 표적을 구분하는 기법을 설계하였고 비행시험을 통해 실제 레이다 시스템 환경에서 적용 가능성을 입증하였다.

    영어초록

    Airborne maritime surveillance radars play a very important role in maritime target tracking and maritime situational awareness by providing maritime target information to users. When a radar emits a beam to the sea, the beam is also irradiated to an island or land area, and in this case, distinguishing detection by land or islands from a marine target is very important to the user for correct situational awareness. Existing radars used external information such as a coastline map to reject land and island targets. However, the large amount of map data for large areas has the limitation of preparing it and allocating storage space during missions. This paper studied the technique of distinguishing a marine target from a land target without map data by utilizing signal characteristics such as Radar Cross Section(RCS), Peak to Local-averaged Max Ratio(PLMR), and the number of cluster cells of sea and land targets. Through the results of this study, a technique to distinguish between marine targets and land or islands was designed, and its applicability was demonstrated in a real radar system environment through flight tests.

    참고자료

    · 없음
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