트위터는 어떻게 가짜뉴스를 유통시키는가?: <교통법규 개정설>과 <9월 전쟁설>의 트위터 유통 패턴과 유력자, 빈출단어 분석 (How Does Twitter Distribute Fake News?: Analysis of distribution patterns, influencers, and frequently-used words of ‘traffic regulation amendment’ and ‘September 9th war in Korean peninsula’ news)

서지정보

· 발행기관 : 사이버커뮤니케이션학회
· 수록지 정보 : 사이버커뮤니케이션학보 / 35권 / 4호 / 203 ~ 251페이지
· 저자명 : 손승혜, 이귀옥, 홍주현, 최지향, 정은정

초록

전세계적으로 정보의 생산자와 유통경로가 다양해지면서 의도적으로 사실이 아닌 정보를 사실로 위장하여 전달하는 가짜뉴스의 생산과 유통이 급속도로 증가하고 있다. 이로 인한 정치적 오인과 사회적 갈등 등의 이슈도 크게 부각되고 있다. 이 연구에서는 SNS를 통하여 유통되었던 ‘교통법규 개정설’과 ‘9월 9 일 한반도 전쟁설’을 대상으로 이러한 가짜뉴스가 누구에 의해 어떤 맥락에서 어떻게 유통되고 있는지를 트위터 네트워크를 사례로 분석했다. 분석 결과, 이들의 전체적인 유통 패턴에는 차이가 있었지만, 유력자들은 전통적 오피니언 리더와는 달리 활발하게 트윗, 리트윗을 하는 일반인들이었으며, 빈출 단어쌍 분석을 통해서는 가짜뉴스가 뉴스 자체보다는 사람들이 관심을 가질만한 이슈를 기반으로 정치적 견해를 전달하거나 관심사를 공유하고자 하는 목적으로 확산되고 있음을 확인할 수 있었다. 결과적으로 가짜뉴스는 특정 견해를 지닌 트위터 이용자들이 자신들의 의견을 표현하기 위해 일상생활과 직접 관련된 사회적 주제나 전쟁설과 같은 이슈를 활용하고 있다고 할 수 있다. 가짜뉴스의 유통 분석은 SNS를 중심으로 디지털 미디어 시대에 더욱 증가하게 될 가능성이 높은 가짜뉴스의 특성을 이해하고 그 대응 방향을 제시할 수 있을 것이다.

영어초록

As the production and distribution of news get easier and diversified in this digital media era, fake news that deliberately spread misinformation are rapidly increasing and becoming a serious issue worldwide. There has been rising concerns of political misjudgment and social conflict resulted by fake news. This research attempts to investigate the distribution of fake news through social network analysis. It analyzed by whom, how, and in what context fake news were distributed, by tracing the twitter networks of rumors of ‘traffic regulation amendment’ and ‘September 9 war on Korean peninsula’ cases. The findings of the analysis show that two fake news distribution networks show different patterns with different width and density of nodes and their links. The analysis of influencers and frequently-used word pairs revealed that fake news were being spread by users who actively express their political views or share their interests through issues that people would find interesting. In other words, fake news are distributed by SNS users expressing their views by manipulating social and political issues that have direct impact on people’s daily lives. Consequently, ordinary people can contribute to the distribution of fake news by sharing the information they find useful or concerning, not realizing its inveracity. Distribution analysis of fake news will allow better understanding of the characteristics of fake news and suggest strategies against fake news which may increase in size and influence through SNS in the future.

참고자료

· 없음