이동 평균선 패턴과 전환점 행렬에 기반한 주식 거래 시스템 (A Stock Trading System based on Moving Average Patterns and Turning Point Matrix)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 18권 / 7호 / 528 ~ 532페이지
· 저자명 : 이재원

초록

본 논문에서는 주가의 단기적 변동을 반영하는 이동 평균선 패턴과 장기적인 주가 변동 과정을 표현하는 전환점 행렬을 사용하는 지능형 주식 거래 시스템을 제안한다. 골든 크로스를 포함하는 네 가지 패턴에 대하여 각기 독립적인 예측기를 구축한다. 또한, 피보나치 수열을 이용하여 장기간에 걸친 주가 변동 과정을 압축적으로 표현하는 전환점 행렬을 정의하여 사용한다. 한국 거래소 시장의 데이터를 사용한 실험을 통해, 패턴별 다중 예측기의 학습과 전환점 행렬의 사용이 최종적인 거래 성능의 개선에 기여할 수 있음을 보인다.

영어초록

In this paper, an intelligent stock trading system utilizing moving average patterns which reflect short term price changes and turning point matrix which represents the long term history of stock price. Separated predictors are learned for the selected four patterns including the golden cross. In addition, the proposed system defines and utilizes turning point matrix which succinctly represents the long term history of stock price by Fibonacci numbers. Through experimental results on KOSPI, it is shown that the use of the pattern-based multiple predictors and turning point matrix can contribute to enhancement of the final trading performance.

참고자료

· 없음