• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

근적외선 분광을 이용한 딸기의 당도예측모델 개발 (Development of Prediction Model for Sugar Content of Strawberry Using NIR Spectroscopy)

5 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.23 최종저작일 2009.11
5P 미리보기
근적외선 분광을 이용한 딸기의 당도예측모델 개발
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국산업식품공학회
    · 수록지 정보 : 산업식품공학 / 13권 / 4호 / 297 ~ 301페이지
    · 저자명 : 손재룡, 이강진, 강석원, 양길모, 서영욱

    초록

    본 연구에서는 딸기의 당도예측모델을 개발하기 위하여
    수행하였으며, 딸기의 당도판정에 보다 적합한 조명장치를
    설계하기 위해 조명의 영향을 구명하고, 딸기의 당도예측
    모델을 개발하였으며, 주요연구 결과는 다음과 같다.
    조명방법에 따른 당도 예측 성능을 비교한 결과 4개의
    램프로 시료를 직접 조명하는 경우 r
    SEP= 0.603, SEP =
    0.502oBx으로 나타났으며, 광 화이버로 빛을 유인하여 국
    부적으로 시료에 점 조명한 경우(광 화이버 3개 사용)에는
    r
    SEP= 0.715, SEP = 0.433oBx으로서 후자가 더 좋은 성능을
    나타내었다. 또한 램프 반사면의 금 코팅 유무에 따른 당
    도판정 성능시험을 실시한 결과 금 코팅된 할로겐램프를
    사용한 경우 r
    SEP= 0.837, SEP = 0.510oBx으로서 그렇지
    않은 경우의 r
    SEP= 0.756, SEP = 0.580oBx보다 양호한 결
    과가 나타나 금 코팅에 대한 당도판정 효과가 있는 것으로
    나타났다.
    딸기 당도판정을 위한 최적 회귀모델을 개발하기 위하여
    PLSR과 PCR을 이용하였다. 전처리를 하지 않은 경우
    r
    SEP= 0.860, SEP=0.498oBx로 양호한 결과가 나타났으나,
    가장 좋은 결과는 상기에서 언급된 최적의 조명상태에서
    측정된 스펙트럼 데이터에 OSC 전처리를 한 경우 r
    SEP=
    0.891, SEP = 0.443oBx, LV=14로 가장 양호한 결과를 나타
    내었다.
    한편, PCR을 이용한 당도 예측은 전처리를 하지 않은
    경우 r
    SEP= 0.845, SEP = 0.520oBx, LV=17으로서 DT 전처
    리에서의 r
    SEP= 0.845, SEP = 0.521oBx, LV=17보다 오히려
    높게 나타나 전처리에 따른 효과는 없는 것으로 나타났다.

    영어초록

    This study was performed to develop a prediction model of sugar content for strawberry. Near-infrared (NIR) spectroscopy
    has been prevailed for on-line and portable applications for non-invasive quality assessment of intact fruit.
    This work presents effects of illumination method and coating of reflection surface of light source on prediction
    result of sugar content. Effect of preprocessing methods was also examined. A low-cost commercially available VIS/
    NIR spectrometer was used for estimation of total soluble solids content (Brix). To predict sugar contents of strawberry,
    the best results were obtained with the spectrum data measured under intensive illuminations at three locations
    induced from the light source with fiber optic bundles. Gold coating of reflection surface of light source lamp gave
    favorable effect to prediction result. The best results in validation of PLSR model were rSEP = 0.891 and SEP =
    0.443 Brix under OSC preprocessing and those of PCR were rSEP = 0.845, SEP rSEP= 0.520 Brix, under no preprocessing.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“산업식품공학”의 다른 논문도 확인해 보세요!

찾으시던 자료가 아닌가요?

지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
왼쪽 화살표
오른쪽 화살표
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 12월 02일 화요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
8:01 오전