ISAR 이미지 중첩을 통한 표적 윤곽선 추출 방안 연구 (A Study on Extracting Target Contour by Overlapping ISAR Images)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 18권 / 11호 / 97 ~ 108페이지
· 저자명 : 곽재웅, 하용훈

초록

ISAR((Inverse Synthetic Aperture Radar)는 해상표적 식별수단으로 기상이나 주야(晝夜)에 관계없이 원거리에서 운용 가능한 장점이 있다. 그러나 현재의 ISAR 분석방식에는 인지적인 요소가 절대적으로 반영되기 때문에 분석 결과의 정확성과 객관성이 낮다. 본 연구에서는 표적 분석에 활용되는 ISAR 영상의 프레임 선정 과정에 분석가의 주관이 반영됨으로써 발생하는 표적 분석 결과의 신뢰성 및 정확도 저하 문제를 해소하기 위해 다수의 ISAR 영상 프레임에서 추출한 이미지들을 단일 이미지로 중첩하여 분석하는 방법을 제시했다. 중첩된 ISAR 영상과 일반적인 ISAR 영상 간의 픽셀값 분석을 통해 중첩 ISAR 영상이 표적 분석에 유리함을 확인했으며, 컴퓨터가 표적을 인식할 수 있도록 픽셀값 분석 기반의 표적 윤곽선 추출방법을 통해 기존의 인지적 ISAR 분석 방법에서 발생할 수 있는 한계를 극복하였다.

영어초록

ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) is a means of identifying maritime targets and has the advantage of being able to operate at long distances regardless of weather condition and day or night. However, the analysis results are less accurate and objective because cognitive factors are absolutely reflected in ISAR analysis methods. In this study, the method of overlaying images extracted from a number of ISAR image frames as a single image was presented to solve the problem of reduced reliability and accuracy of the target analysis results caused by the reflection of the analyst's subjectivity in the frame selection process of ISAR images used for target analysis. Pixel value analysis between nested ISAR images and general ISAR images confirmed that overlaid ISAR images were advantageous for target analysis, and the limitations that could arise from traditional cognitive ISAR analysis methods were overcome by presenting a pixel-value analysis-based target contour extraction method to enable computers to recognize targets.

참고자료

· 없음