샤플리 밸류와 차 연산자를 이용한 영상 잡음제거와 가시성 향상 연구 (A Study on the Improving Image Noise Reduction by Shapley Value and Difference Operator)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 11권 / 12호 / 265 ~ 270페이지
· 저자명 : 이한우, 이성원

초록

본 연구는 잡음 영상으로부터 영상의 특징을 보존하고 잡음 제거에 따른 화소 상실을 최소화하기 위하여 샤플리 밸류와 차 연산자를 활용한다. 이 방법은 잡음 제거의 불균형 문제를 해결하기 위한 안정적인 이익 배분 규칙을 통해 화질을 향상시키는 것이다. 이 방법에서는 잡음 영상의 화소값으로 창 내의 화소를 경기자로 하여, 각자 연합에 참여하여 자신에게 할당되는 비용을 비교할 수 있다. 즉 이 방법은 각 경기자에게 가장 유리한 비용배분 값과 차 연산자 값을 적용하기 위해 ‘공헌지수’를 산출하여 영상의 잡음을 제거하는 것이다. 실험 결과 본 연구가 제안한 방법이 기존의 방법보다 잡음을 효과적으로 제거함으로써 영상의 화질이 개선되고 향상됨을 확인했다. 본 연구가 제안한 방법의 평가 결과는 PSNR이 기존 방법보다 약 5~10dB이 향상됨으로써 본 논문 제안 방법의 우수성을 보였다.

영어초록

In this paper, Shapley value and Difference operator is used to preserve feature of images and to minimize image loss by noise reduction from images mixed up noise. This paper proposes a method improving image quality by stable earnings distribution rule to resolve unbalanced problem of noise reduction. In this way, assigned costs to players which are pixels within a window among noised image pixels each or participating in coalition are compared. It gets rid of image noise by calculating contribution index to apply the most favorable cost distribution value and Difference operator value. According to the assessment result, the proposed method shows excellency by improving performance that is about 5~10dB on PSNR than existing techniques.

참고자료

· 없음