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데이터 마이닝을 활용한 대학생과 교원의 창업 아이템 분석 (An Analysis on Items of Startups by Undergraduates and Faculties Using Data Mining)

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최초등록일 2025.05.22 최종저작일 2022.10
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데이터 마이닝을 활용한 대학생과 교원의 창업 아이템 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산학기술학회
    · 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 23권 / 10호 / 303 ~ 313페이지
    · 저자명 : 김재훈, 정혜진

    초록

    대학은 교육과 지식 창출 뿐만 아니라, 새로운 기술을 통한 경제적 가치 창출을 위한 역할이 강조되고 있다. 최근 COVID-19로 인해 비대면 거래가 늘어나면서 대학생과 교원의 창업 아이템은 창업 기업의 성공과도 많은 관련이 있다. 이에 본 연구는 R 프로그램 기반 데이터 마이닝 기법을 활용하여 대학생과 교원의 창업 아이템을 분석하였다. 2020년부터 2021년 동안 3,422개 대학생 창업 기업과 615개 교원 창업 기업의 아이템에 대하여 TF-IDF분석, 동시 출현 네트워크분석, LDA 토픽분석을 실시하였다. 분석 결과, 대학생과 교원의 창업 아이템 가운데 빈출 키워드와 중요 키워드 간의 차이가 존재하였다. 뿐만 아니라, 네트워크 분석과 토픽 모델링 분석에서도 대학생은 주로 온라인 플랫폼, 의류, 전자상거래의 키워드가 중요한 반면, 교원 창업은 치료제, 시스템, AI 등이 중요한 키워드로 도출되었다. 본 연구는 향후 대학생과 교원의 창업의 성공 가능성을 높일 수 있는 정책적 시사점을 도출하였다.

    영어초록

    The roles of universities include not only education and new knowledge creation, they also include creation of economic value through new technology. The startup items for new firms created by undergraduates and faculties are closely related to the success of those startup companies as the so-called untact businesses increase due to the outbreak of COVID-19. This study analyzes such startup items of undergrads and faculty members who use data mining methodologies based on the R program. To be specific, we simultaneously dealt with 3422 new firms and 615 new firms created by undergraduates and faculties, respectively, from 2020 to 2021 by using three different methodologies, including TF-IDF, a co-occurrence network, and LDA topic modeling. The results found differences in keywords for frequency and importance in both groups. Furthermore, we also found that important keywords and topics were different between startups by undergraduates and those by faculties. Online platforms, fashion items, and online transfer took center positions and were frequent topics in the networks of the former group, whereas remedies, systems, and AI were found to be critical in the networks of the latter group. We suggest various policy implications to increase the probability of success for new firms created by undergrads and faculties.

    참고자료

    · 없음
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