삼차원 공간 복잡도가 감소된 삼차원 형상 복원 알고리즘 (3D Shape Recovery Algorithm with Reduction of 3D Spatial Complexity)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 6권 / 4호 / 108 ~ 114페이지
· 저자명 : 최욱진, 만난 사에드 무하마드, 최태선

초록

현재 상용화된 삼차원 카메라는 이차원 영상으로부터 삼차원 정보를 얻는데 여러 방법들을 사용 한다 이러한 방법들은 복잡하고 고비용이며 제한적이다. 반면에 Shape from Focus(SFF)와 같은 수동적인 방법은 정밀하고 별도의 장비가 필요 없으며 간단한 초점 정도 연산자만을 이용 한다. 초점 기반 방법의 약점은 모든 삼차원 공간에 대해 가장 초점이 잘 맞은 위치를 찾기 때문에 계산량이 많은 것이다. 또한 이 방법은 프레임간의 간격과 삼차원 공간의 크기에 종속적이다. 본 논문에서는 이러한 삼차원 카메라에서의 고 비용을 절감하기 위한 방법이 제안되었다. 영상 시퀀스내의 영상들은 동일 조건에서 획득 하였으며 결과를 기존 방법들과 비교하였다.

영어초록

Currently the 3-D cameras available in the market use several methods to capture 3-D information along with 2-D images which are complex and expensive, limiting their applications. However, the passive methods like Shape from focus(SFF) are well-organized, requiring simple focus measure operators. A weakness of focus-based method is that they are computationally expensive because they are required to search for all 3-D space for the best focused points and also depend on the inter-frame distances, increasing the 3-D search space. In this paper, we have proposed a new method to decrease the high cost in 3-D cameras. The images are taken by varying the focus value and the magnitude of step size. Each pixel in the image sequence is taken as a single measurement; and the results are compared with the traditional methods.

참고자료

· 없음