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재난피해 노인의 삶의 질 변화궤적과 예측요인: 잠재성장모형을 사용하여 (Trajectory and Predictors of Quality of Life in the Elderly Victims of Disaster: Using the Latent Growth Model)

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최초등록일 2025.05.20 최종저작일 2025.02
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재난피해 노인의 삶의 질 변화궤적과 예측요인: 잠재성장모형을 사용하여
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산학기술학회
    · 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 26권 / 2호 / 69 ~ 79페이지
    · 저자명 : 서진우, 강종수

    초록

    본 연구는 재난 피해자 중 취약 계층에 속한 노인을 대상으로 삶의 질 변화 궤적을 살펴보기 위한 연구이다. 삶의 질은 횡단적으로 고정되지 않고, 장기간에 걸쳐 영향 및 변화하는 변수이기에 종단적인 관점에서 고찰하였다. 이를 통해 궁극적으로 재난 피해 노인의 삶의 질을 긍정적으로 변화시킬 수 있도록 정책적 제언을 하는 것에 궁극적 목적을 둔다. 연구를 위해 SPSS 26.0 및 AMOS 27.0를 사용하였고, 다음의 연구 방법을 사용하였다. 첫째, 본 연구에 사용된 대상자들의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였고, 둘째, 주요 변인의 기술통계량을 확인하기 위해 기술통계분석을 실시하였으며, 셋째, 재난 피해 노인들의 삶의 질 궤적을 검정하기 위해 무조건 모형을 사용하였다. 넷째, 재난 피해 노인들의 삶의 질 변화 궤적에 영향을 줄 것이라 판단되는 예측 요인을 추가 투입한 조건 모형을 통해 실증적인 삶의 질 변화를 살펴보았다. 본 연구의 주요 결론으로는 첫째, 재난 피해 노인들의 삶의 질은 2017년부터 2018년에 증가하다가 2018년부터 유지되는 것으로 나타닸고, 둘째, 삶의 질 초기치에는 우울, PTSD, 사회적 지지 세 요인이 유의한 영향을 주는 것으로 나타났으며, 셋째, 삶의 질 변화 예측 요인으로는 PTSD 및 사회적 지지만이 유의한 영향을 주었다. 이러한 연구 결과를 기반으로 재난 피해 노인의 삶의 질을 개선할 수 있도록 실천적 및 정책적 제언을 하였고, 추후 연구를 위한 제언을 추가로 제시하였다.

    영어초록

    This study examines the trajectory of quality of life of vulnerable elderly disaster victims and emphasizes its dynamic longitudinal nature. The study was performed to provide informed policy suggestions that enhance quality of life in this demographic group. The study was conducted using several methods in SPSS 26.0 and AMOS 27.0: 1) Frequency analysis to understand the demographic characteristics of the participants; 2) Descriptive analysis to summarize major variables; 3) an unconditional model to assess the overall trajectory of quality of life; and 4) a conditional model to evaluate the impact of predictive factors on changes in quality of life over time. The results indicated that: 1) quality of life for elderly disaster victims increased from 2017 to 2018 and stabilized thereafter; 2) Depression, PTSD, and social support significantly influenced initial quality of life; and 3) PTSD and social support alone significantly predicted longitudinal changes. Based on the results obtained, we make practical and policy suggestions aimed at improving the quality of life of elderly disaster victims.

    참고자료

    · 없음
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