이산시간을 가지는 직장암 4기 자료의 분석에 관한 연구 (Analysis of stage IV rectal cancer with discrete times)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 30권 / 1호 / 183 ~ 192페이지
· 저자명 : 이민정

초록

생존자료를 분석하기 위한 대부분의 통계적 모형과 방법론들은 연속형 생존시간이 관측되었다는 가정을 바탕으로 개발되어왔다. 그러나 이산시간이 관측될 수도 있다. 그런 경우, 이산시간모형을 이용하여 생존자료를 분석하는 것이 적절하다. 본 논문에서는 이산시간을 가지는 생존자료에 대하여 회귀분석하는 방법에 관하여 연구하였다. 이산시간모형의 모수를 추정하기 위하여 우도함수를 이용하였고, 이를 바탕으로 생존함수를 추정하였다. 미국 국립암연구소의 SEER 프로그램에서 제공하는 직장암 4기 자료에 이산시간모형을 적합하여 직장암 4기 환자의 생존율을 추정하였다. 적합된 모형의 타당성을 검증하기 위하여 calibration 도표와 시간에 의존하는 ROC 곡선 아래 면적을 계산하였으며, 이를 통해 적합된 모형의 타당성을 확인하였다.

영어초록

In the analysis of survival data, most analysis methods have been developed based on continuous time data. However, discrete event times may be observed. It would be appropriate to use a discrete time model for analyses of such data. In this paper, we studied regression analyses of discrete time survival data. We used maximum likelihood inferences for estimation of the parameters in a discrete hazards model and presented prediction for the discrete survival function. We fitted the discrete time proportional odds model to stage IV rectal cancer data obtained from the Surveillance, Epidemiology, and End Results program of the National Cancer Institute and estimated the survival probability for a patient with specific covariate values under the discrete time proportional odds model. We evaluated calibration and discriminatory accuracy of the fitted model using calibration plot and time-dependent area under the ROC curve. Through these results, we confirmed the validity of the fitted model.

참고자료

· 없음