전국단위 산사태 발생 예측을 위한 위험수준별 강우 한계선 개발 (Development of Hazard Level-based Rainfall Threshold for Prediction of Rainfall-induced Landslide Occurrence in Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국방재학회
· 수록지 정보 : 한국방재학회논문집 / 19권 / 5호 / 225 ~ 236페이지
· 저자명 : 이지성, 강효섭, 석재욱, 김윤태

초록

산사태는 주요 자연재해 중 하나이며, 이로 인해 사회기반시설물의 손상, 국민의 재산 및 인명 피해가 빈번히 발생하고 있다.
산사태의 주요원인은 집중강우이므로 이와 같은 유발강우량에 대한 분석은 필수적이다. 본 연구에서는 1999년부터 2018년까지 20년간 국내에서 발생한 총 247건의 산사태 DB를 구축하여, 1999년부터 2017년까지의 산사태 DB는 강우 한계선 개발에, 그리고 2018년 산사태 DB는 강우 한계선 검증을 위해 활용하였다. 기상청 강우자료를 활용하여 산사태 발생시점까지 강우량을 수집하였고, 유발강우 산정기법을 활용하여 산사태 발생에 유효하다고 판단되는 유발강우량을 산정하였다. 산사태 발생을 위험수준별로 예측할 수 있도록 통계 기법인 분위수 회귀분석을 이용하여 위험수준별 강우 한계선을 제안하였다. 본 연구에서 최종적으로 4 단계(None, Watch, Warning, Alarm)의 위험수준별 강우 한계선을 개발 및 검증하고, 활용성을 평가하였다. 개발된 강우 한계선은 전국단위 산사태 발생을 예측하는 예⋅경보시스템의 기준으로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

영어초록

Landslides are one of the major natural disasters in Korea, and they frequently cause infrastructure damage, property loss, and human casualties. The main cause of landslides is localized rainfall. Therefore, the analysis of landslide-triggering-rainfall is essential.
This study developed rainfall threshold based on the collected the DB associated with landslide incidences that occurred for 20 years from 1999 to 2018 in Korea. The DB of 247 landslides was collected. The landslide DB from 1999 to 2017 was used for the calibration of the rainfall threshold, and the landslide DB for 2018 was used for validation. Time-series rainfall data were collected from the Korea Meteorological Administration, and the triggering rainfalls of rainfall-induced landslides were calculated using the concept of triggering rainfall. We proposed the hazard level-based rainfall threshold by using quantile-regression analysis, which is a statistical technique to predict the occurrence of landslides by using the hazard level. From these results, we calibrated and validated the hazard level-based rainfall thresholds into four levels (None, Watch, Warning, Alarm). The hazard level-based rainfall threshold developed in this study can be used as the criteria for early-warning system that predicts the occurrence of landslides in Korea.

참고자료

· 없음