샤드 기반 프라이빗 블록체인 환경에서 데이터 프라이버시개선을 위한 매트릭스 문자 재배치 기법 (Matrix Character Relocation Technique for Improving Data Privacy in Shard-Based Private Blockchain Environments)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보처리학회
· 수록지 정보 : 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 / 11권 / 2호 / 51 ~ 58페이지
· 저자명 : 이열국, 서중원, 박수용

초록

블록체인 기술은 블록체인 네트워크에 참여하는 사용자의 데이터가 분산 처리되어 저장되는 시스템이다. 비트코인과 이더리움을 필두로 세계적으로 관심을 받고 있으며, 블록체인의 활용성은 무궁무진한 것으로 예측되고 있다. 하지만 블록체인의 모든 데이터를 네트워크 참여자에게 공개하는투명성으로 인해 블록체인 데이터 프라이버시 보호에 대한 필요성이 개인정보를 처리하는 각종 금융, 의료, 부동산 분야에서 떠오르고 있다. 기존블록체인 데이터 프라이버시 보호를 위해서 스마트 컨트랙트, 동형암호화, 암호학 키 방식을 사용하는 연구들이 주를 이루었으나, 본 논문에서는기존의 논문들과 차별화된 매트릭스 문자 재배치 기법을 사용한 데이터 프라이버시 보호를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 접근방안은 원본 데이터를 매트릭스 문자 재배치 하는 방법, 배치된 데이터를 다시 원본으로 되돌리는 방법, 크게 두 가지로 구성이 되어있다. 정성적인 실험을 통해 본논문에서 제안하는 접근방안의 안전성을 평가하였으며, 매트릭스 문자 재배치가 적용된 데이터를 원본 데이터로 되돌릴 때 걸리는 시간을 측정하여프라이빗 블록체인 환경에서도 충분히 적용이 가능할 것이라는 것을 증명하였다.

영어초록

Blockchain technology is a system in which data from users participating in blockchain networks is distributed and stored. Bitcoinand Ethereum are attracting global attention, and the utilization of blockchain is expected to be endless. However, the need for blockchaindata privacy protection is emerging in various financial, medical, and real estate sectors that process personal information due to thetransparency of disclosing all data in the blockchain to network participants. Although studies using smart contracts, homomorphicencryption, and cryptographic key methods have been mainly conducted to protect existing blockchain data privacy, this paper proposesdata privacy using matrix character relocation techniques differentiated from existing papers. The approach proposed in this paper consistslargely of two methods: how to relocate the original data to matrix characters, how to return the deployed data to the original. Throughqualitative experiments, we evaluate the safety of the approach proposed in this paper, and demonstrate that matrix character relocationwill be sufficiently applicable in private blockchain environments by measuring the time it takes to revert applied data to original data.

참고자료

· 없음