프라이빗 클라우드 컴퓨팅 기반 AIS 데이터 관리 플랫폼 (AIS Data Management Platform based on Private Cloud Computing)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 16권 / 6호 / 511 ~ 521페이지
· 저자명 : 구석모, 김의창

초록

국제 물류양의 증가로 해상 선박의 이동은 지속적으로 증가하고 있다. 해상 정보의 수집은 국제 해상 기구의 표준을 기반으로 정의되어 있으며, 선박의 정보는 AIS를 통해 관리되고 있다. AIS(Automatic Identification System)는 VHF(Very High Frequency)를 이용하여 연안 인근에 존재하는 선박의 정보를 수집한다. 그리고 이 정보를 이용하여 해상 교통 및 사고 예방을 위해 사용한다. 하지만 원양에 존재하는 선박의 경우 VHF의 전파 수신거리가 짧기 때문에 정보를 송․수신할 수 없다. 이 문제를 극복하기 위해 위성 AIS를 이용하여 원양 선박 정보를 송․수신하고 있다.
그러나 기존의 AIS 데이터 관리 시스템은 인근 연안의 선박 정보 및 해상 기상정보를 취득하기 위한 형태로 구축되어 있기 때문에 급격히 증가하는 데이터 수집 기능에는 한계를 보이고 있다. 향후 위성 AIS 데이터의 양이 지속적으로 증가하기 때문에 기존 구축된 데이터 관리 시스템은 증가하는 데이터를 처리할 수 없는 문제점을 가지고 있다.
본 논문에서는 기존 데이터 처리 시스템의 문제점을 해결하기 위해 센서 노드의 이기종 데이터 처리가 가능한 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 기반 AIS 데이터 관리 플랫폼을 제시하였다. 그리고 AIS-DMP의 성능 분석을 통하여 데이터 처리가 개선되었음을 확인하였다.

영어초록

The increase of distribution amount in the world has caused the continued increase in the movement of vessels. The collection of maritime information has been defined based on the standard of international maritime organizations, and the information on vessels are managed by AIS(Automatic Identification System). AIS collects information on vessels existing near the coast by using VHF(Very High Frequency) for the purpose of using it for maritime transportation and accident prevention. Then, using this information will be used for marine traffic and accident prevention. However, vessels in an ocean are not able to transmit or receive information due to the short transmission distance of VHF. To overcome this problem, the information of ocean vessels is transmit or received using AIS for satellite.
The existing AIS data management system is limited in collecting of rapidly increasing data because it is built to acquire information on vessels and maritime climate information from local coast.
In this paper, we suggest computing-based AIS data management platform to overcome issues of existing data processing system. our system is capable of processing heterogenous data of existing sensor nodes. Through analysis of the performance of AIS-DMP it was confirmed that data processing is improved.

참고자료

· 없음