IRS 탑재 UAV를 활용한 ISAC 시스템에서 공동 빔포밍 기법 (Joint Beamforming Scheme for UAV-mounted IRS-aided ISAC System)

서지정보

· 발행기관 : 대한전자공학회
· 수록지 정보 : 전자공학회논문지 / 61권 / 12호 / 3 ~ 8페이지
· 저자명 : 문상미, 황인태

초록

본 논문에서는 지능형반사표면(Intelligent Reflecting Surface, IRS)을 탑재한 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)를 활용하여 통합 센싱·통신(Integrated Sensing and Communication, ISAC) 시스템에서 sum-rate 최대화를 위한 공동 빔포밍 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 심층강화학습을 기반으로 센싱 요구사항을 만족시키면서 기지국과 IRS의 빔포밍 행렬을 공동 설계한다. 모의실험 환경은 3D ray-tracing을 기반으로 구성하였으며, 그 결과 ISAC 시스템에서 IRS 탑재 UAV를 활용하고 제안된 심층강화학습 기반 공동 빔포밍 기법을 적용함으로써 sum-rate가 상당히 향상됨을 확인할 수 있다.

영어초록

In this paper, we propose a deep reinforcement learning-based joint beamforming scheme to maximize the sum-rate in the integrated sensing and communication (ISAC) system using unmanned aerial vehicle(UAV)-mounted intelligent reflecting surface(IRS). The proposed scheme jointly designs the beamforming of base station and IRS while satisfying the sensing requirements based on deep reinforcement learning(DRL). Simulation results based on 3D ray-tracing show that that the utilization of UAV-mounted IRS and the proposed DRL-based joint beamforming scheme significantly enhances the sum-rate in the ISAC system.

참고자료

· 없음