코로나19 발병 전⋅후로 나타난 안동관광에 대한 변화된 여론 및 관광 니즈의 분석: 소셜미디어 빅데이터를 활용한 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석 (A comparative analysis of public perception and tourist needs of Andong before and after of COVID-19 outbreak: Text mining and semantic network analysis using big data on social media)

서지정보

· 발행기관 : 한국호텔외식관광경영학회
· 수록지 정보 : 호텔경영학연구 / 30권 / 5호 / 231 ~ 246페이지
· 저자명 : 박득희

초록

본 연구는 소셜 미디어 빅데이터를 활용하여 코로나19 발병 이전과 이후의 안동관광에 대한 인식 을 비교 분석하고자 했다. 이를 위해 코로나19 발병 이전인 2019년 1월부터 2019년 12월까지의 자료와 발생이 시작되어 진행 중인 2020년 1월부터 2020년 12월까지의 자료를 네이버, 다음, 구글 웹사이트에서 수집했다. 자료의 수집과 정제는 텍스톰을 활용했으며, 정제된 데이터의 분석은 UCINET 6.682 프로그램을 사용했다. 다양한 의미연결망 분석 기법 중 밀도 분석, 표준화된 위세 중심성 분석, QAP 상관분석을 실시하 여 코로나19 발병 전후의 안동관광에 대한 인식 변화를 파악했다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 텍스트 마이닝 결과, 코로나19 발병 전후에 따라 높은 빈도 수를 가지는 키워드가 상이함을 확인했다. 둘째, 표준화 된 위세 중심성 분석결과, 코로나19 발병 이전 연결망과 코로나19 시기 연결망 내의 키워드 간 연결 형태에 차이가 있는 것을 확인했다. 끝으로, QAP 상관분석 결과, 코로나19 발병 이전 연결망과 코로나19 시기 연결망 간 낮은 상관관계를 가지는 것을 확인했다. 위와 같은 연구결과를 기반으로 안동관광 연구의 확장에 관련한 학술적 시사점과 포스트 코로나19 시대의 안동관광 산업의 활성화를 위한 실무적 시사점을 제안했 다. 이와 더불어 본 연구의 한계점에 대해 제안하였으며, 이를 극복하기 위한 향후 연구 방향에 대해 결론에 자세하게 작성했다.

영어초록

This research aims to compare the public awareness of Andong Tourism before and after the outbreak of Coronavirus Infectious Disease-19 (COVID-19) by using big data on social media. To achieve the goal of the research, the text data containing “Andong tourism” keyword from Naver, Daum, and google websites were collected from January 1 to December 31, 2019 (before the outbreak COVID-19) and January 1 to December 31, 2020 (after the outbreak COVID-19). The data were collected and refined by Textom software, and the refined data were analyzed by UCINET 6.682 program. Among various semantic network analysis techniques, this study conducted density analysis, normalized eigenvector analysis, Quadratic Assignment Procedure (QAP) analysis, and co-occurrence word analysis to discover changes in awareness of Andong tourism. The results are as follows. First, keywords with high-frequency differ between before and after the outbreak COVID-19. Second, normalized eigenvector centrality analysis results showed that keywords could be differently linked in the networks depending on the timing of the COVID-19 outbreak. Third, the QAP result revealed that there was a statistically significant correlation between the two networks at the 1% significance level. Based on the results of the research, this research discussed academic im- plications to extend the Andong tourism research and the practical implications to revitalize the Andong tourism industry in the post-COVID-19 era.

참고자료

· 없음