COVID-19 기간 중 메타버스를 활용하여 관광 욕구를 해소하기 위한 소비자들의 정보탐색에 관한 연구: 빅데이터 연구방법을 활용하여 (A Study on Consumers' Information Search to Satisfy Tourism Desires Using the Metaverse During the COVID-19 Period: Using Big Data Research Methods)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
· 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 10권 / 12호 / 25 ~ 37페이지
· 저자명 : 임상윤, 김제범

초록

전 세계는 코로나19로 전례 없는 보건, 사회, 경제적 위기에 직면했었고, 각 정부는 COVID-19 확산의 대응책으로 사회적 거리두기를 시행하였다. 그로 인해 많은 서비스 산업이 영향을 받았는데, 특히 관광 산업이 많은 영향을 받았다. COVID-19의 여파로 관광과 여행이 불가능한 상황에서도 관광객의 관광 수요와 관광 욕구는 증가하였다. 이에 본 연구에서는 COVID-19 기간에 소비자들이 메타버스를 이용하여 관광 욕구를 해소하기 위해 주로 어떤 정보를 탐색했는지 빅데이터 분석을 활용하여 트렌드를 확인하였다. 본 연구의 단어 빈도수 분석 결과, 소비자들은 '관광', '메타버스', '코로나'에 대한 정보를 많이 탐색한 것으로 나타났고, 감정 분석 결과 긍정적인 부분이 89.7%로 부정적인 부분인 10.3%보다 높았다. 또한, Concor 분석 결과 '관광', '메타버스', '코로나' 키워드는 서로 연관성이 높은 것으로 분석되었다. 본 연구는 관광 산업 종사자 및 담당자에게 메타버스에서 관광 욕구를 해소하기 위해 정보를 탐색하고 있는 소비자를 대상으로 알맞은 정보를 제공할 필요성이 있다는 시사점을 제공한다. 추가적으로 메타버스에 익숙한 MZ세대를 대상으로 메타버스 관광 마케팅을 유치할 필요성이 있다는 점을 시사한다. 마지막으로, 본 연구는 메타버스 관광 산업에 대한 빅데이터 연구가 부족한 부분에서 연구의 확장성에 기여한다.

영어초록

The world faced an unprecedented health, social, and economic crisis due to COVID-19, prompting governments to implement social distancing measures in response to the spread of the virus. As a result, many service industries were affected, particularly the tourism industry. Despite the inability to travel due to the impacts of COVID-19, the demand and desire for tourism among consumers increased. This study utilized big data analysis to identify trends regarding the information consumers sought to fulfill their tourism desires through the metaverse during COVID-19. The word frequency analysis revealed that consumers primarily searched for information related to "tourism," "metaverse," and "corona." Sentiment analysis showed that positive sentiments accounted for 89.7%, higher than the 10.3% negative sentiments. Additionally, the Concor analysis indicated a strong correlation among the keywords "tourism," "metaverse," and "corona." This study suggests that there is a need for tourism industry professionals to provide relevant information to consumers exploring tourism desires in the metaverse. Furthermore, it highlights the necessity of attracting metaverse tourism marketing targeted at the MZ generation, familiar with the metaverse. Lastly, this research contributes to addressing the lack of big data studies in the metaverse tourism industry, expanding the scope of research in this area.

참고자료

· 없음