빅데이터(Big Data) 등장에 따른 광고회사의 데이터 어낼리틱스(Data Analytics) 운영 현황: 국내 및 글로벌 광고 전문가와의 심층인터뷰를 중심으로 (How Advertising Agencies are Comping with Big Data and Data Analytics?)

서지정보

· 발행기관 : 한국광고학회
· 수록지 정보 : 광고학연구 / 25권 / 3호 / 113 ~ 145페이지
· 저자명 : 김경란

초록

광고산업에서 빅데이터와 데이터 어낼리틱스가 중요한 이슈로 부상하면서 광고회사는 상당한 변화에 직면하고 있다. 본 연구는 국내•외 광고 전문가들과의 인터뷰를 통해 현재 빅데이터를 둘러싼 광고업계의 인식과 이슈를 고찰하고 향후 광고회사의 빅데이터 운영과 분석 역량 강화를 위한 실질적이고 전문적인 제언을 도출하였다. 빅데이터와 데이터 어낼리틱스에 대한 중요성과 역량 강화의 필요성에 대해서는 충분히 인식하고 있지만, 데이터 어낼리틱스의 근간이 되는 데이터 확보와 관리에 대한 구체적인 전략은 아직까지 미흡한 것으로 보인다. 또한 빅데이터의 중요성이 강조될수록 필요한 데이터나 분석역량, 운영 노하우 등이 광고회사 내부 조직 간에 잘 공유되지 않는 사일로 현상이 빈번하다는 것 또한 문제로 지적된다. 데이터 어낼리틱스의 시장성도 주요 이슈로 제기되고 있다. 빅데이터는 막대한 비용적 리스크를 내포하고 있기 때문에 광고회사가 그에 대한 결정을 하기 전에 빅데이터나 데이터 어낼리틱스가 자사에 어떤 효용을 제공할 수 있는지 충분히 검토해야 한다. 빅데이터를 다룰 수 있는 인력 확보의 어려움도 광고회사가 당면한 문제로 인식된다. 향후 광고회사가 데이터 어낼리틱스 역량을 더욱 강화하기 위해서는 우선적으로 추진하고자 하는 사업 전략을 충분히 고려하여 자사의 데이터 어낼리틱스 서비스가 지향하는 방향성을 명확히 해야 한다는 것이 전문가의 의견이다. 만약 광고회사 내부에 데이터 어낼리틱스를 담당하는 부서를 조직하기로 했다면 즉각적인 수익 부서가 아닌 투자 부서로서 시작하는 것이 바람직할 수 있지만, 계속적으로 비용만 발생하는 조직으로만 머물러서는 성공하기 어렵다고 전문가들은 인식하고 있다. 더불어, 데이터에 의한 의사결정이 조직문화로 자리 잡아 광고회사의 전체 경쟁력을 높이기 위해서는 조직 리더의 역할이 매우 중요한데, 데이터 어낼리틱스가 광고회사 내부에 안정적으로 정착되어 역량이 충분히 성장할 때까지 인내하는 경영진의 인식이 뒷받침되어야 한다고 제언하고 있다. 마지막으로, 데이터 어낼리틱스 기술이나 솔루션 자체가 모든 문제를 해결할 수 있다는 생각을 경계해야 한다고 전문가들은 전하고 있다.

영어초록

As big data and data analytics have become an important issue in ad land, advertising agencies are facing various environmental changes. By conducting in-depth interviews with advertising experts, this study examines the experts’ perceptions about big data used in advertising industry. Then, it suggests the practical and professional implications in order for advertising agencies to strengthen the capability of data analytics. Advertising experts recognize that big data and data analytics are not only the basic and fundamental competence but also the problem of survival for advertising agencies in the age of digital media. They say that the issues faced by advertising agencies are the awareness of the need for obtaining and managing data, data silos and integration challenges, market uncertainty of the field of data analytics, and the difficulties in securing top talents dealing with big data and technologies. Experts suggest that advertising agencies preemptively should come up with a blueprint for data analytics to gain a competitive advantage. They emphasize that developing the organization of data analytics into a profit center within an agency and unrelenting investment in both people and infrastructure with a long term perspective are should be considered. More importantly, advertising agencies have to beware of the omnipotence of the analysis tool. It should be realized that the value of data analytics will be maximized when connecting the data analytics solutions or skills and domain experiences and knowledge of advertising experts.

참고자료

· 없음