빅데이터 환경에서 개인정보유출 위협이 정보보호행위에 미치는 영향에 관한 연구: 건강심리이론과 보호동기이론을 중심으로 (An Empirical Study on the Effect of Leakage Threat of Personal Information on Protective Behavior Intention in Big Data Environment: Based on Health Psychology Theory and Protection Motivation Theory)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 17권 / 3호 / 191 ~ 208페이지
· 저자명 : 배재권

초록

빅데이터(Big Data)는 국가 경제의 혁신 및 가치창출에 기여하고, 기업에게는 새로운 비즈니스모델 창출과 시장기회를 제공하여 창조경제 사회의 새로운 패러다임으로 인식되고 있으나 빅데이터 분석 및 활용과정에서 개인정보 유출과 프라이버시(privacy) 침해의 문제가 발생된다. 본 연구는 빅데이터 분석 및 활용과정에서 발생하는 개인정보유출 위협 및 프라이버시 침해 가능성으로 인해 나타나는 정보보호행동을 설명하기 위해 보호행동의 대표적인 이론인 건강심리이론(Health Psychology Theory, HPT)과 보호동기이론(Protection Motivation Theory, PMT)을 결합하여 빅데이터 정보보호행위에 관한 융합모델을 제시하였다. 빅데이터 환경에서의 정보보호행위 영향요인인 인지된 위협 심각성, 인지된 위협 발생가능성, 반응효능감, 자기효능감, 주관적 규범이 개인정보보호 행위에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 개인정보 유출과 프라이버시 침해 위협 가능성에 노출되어 있는 소셜미디어 이용자와 개인용 클라우드 서비스 이용자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였고, 요인들 간의 관계를 분석하기 위해 경로분석을 실시하였다. 연구결과, 위협평가 요인인 인지된 위협 심각성과 인지된 위협 발생가능성, 대처평가 요인인 반응효능감과 자기효능감, 계획된 행동이론(TPB)의 주요 변인인 주관적 규범은 모두 정보보호행위의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

영어초록

Social Network Services (SNS) and personal cloud users concerned about privacy protection and leakage of personal information becomes a critical issue among Big Data analysis. Most of the studies on protective behavior intention and information security behavior have been conducted from the viewpoint of legal and institutional studies, and few studies are conducted from the user perspectives and behavioral approaches. In this sense, this study is aimed at proposing an integrated protective behavior model in which the influence factors of protective behavior intention (i.e., perceived threat severity, perceived threat susceptibility, response efficacy, self-efficacy, and subjective norms) will have a positive effect on protective behavior intention in Big Data environment. This study developed an integrated protective behavior model to explain the protective behavior intention in Big Data environment and collected 189 online survey responses from the online and mobile internet users who had experiences with such SNS and personal cloud services. Data analysis was performed using the partial least squares (PLS) technique. In brief, the finding of this study suggests that perceived threat severity, perceived threat susceptibility, response efficacy, self-efficacy, and subjective norms will have a positive effect on protective behavior intention in Big Data environment.

참고자료

· 없음