공간정보 빅 데이터의 지도화와 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로 - (The Study on the Mapping and Spatial Distribution Analysis for Spatial Big Data - The Case Study on the Twitted Data in Seoul Area -)

서지정보

· 발행기관 : 국토지리학회
· 수록지 정보 : 국토지리학회지 / 49권 / 3호 / 349 ~ 360페이지
· 저자명 : 구자용

초록

스마트폰이 대중화되고 소셜 네트워크가 활성화되면서 다양한 종류의 공간정보 빅 데이터가 형성되고 있으며, 이러한 공간정보 빅 데이터의 분석을 통하여 각 지역의 사람들이 가지고 있는 취향이나 관심 분야 등을 파악할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 대표적인 공간정보 빅 데이터인 트윗 데이터를 GIS 데이터로 마이닝하고, 공간 분석 기법을 이용하여 트윗 데이터의 공간적 분포 특성과 내용의 지역적 특성을 파악하였다. 서울시 지역의 트윗 데이터를 이용하여 그 분포 특성을 파악하고, 지역별로 트윗 데이터 내용의 분포를 분석하였다. 트윗 데이터를 지도화하고 공간 분포를 파악한 결과, 트윗 데이터의 분포는 유동 인구가 많은 지역과 비례하며, 도로와 인접한 지역에서 주로 발생하였다. 또한 트윗 데이터의 내용을 분석한 결과, 트위터 사용자는 자신의 위치 주변의 환경이나 장소에 대한 언급을 많이 게시하고 있어, 트윗 데이터의 위치와 그 내용 간에는 어느 정도 관련이 있는 것으로 예측된다. 이와 같이 공간정보 빅 데이터의 분석을 통하여 그 지역에서 나타나는 현상이나 특성을 파악할 수 있다는 점을 확인하였다.

영어초록

Many people utilize social network services with the increased use of smart phone recently, which can result in producing the various types of spatial big data. In addition, it has been possible to obtain useful information associated with personal favors and interests through the analysis of the data, particular in terms of geographic space. This research aims at investigating the spatial distribution and localized characteristics of data that has been generated by Twitter users in Seoul. To do so, it applied the techniques of data mining and spatial analysis to twitted big data. The study discovered that the spatial frequency of twitted data is proportional to the size of floating population and the degree of adjacency to roads. It also found that Twitter users tend to publish the information of environment and place around their location, which is anticipated to have possible relation between the location and information of twitted data. This research could confirm the potential of identifying spatial distribution of characteristics and phenomenon inherent to geographic location through the analysis of spatial big data.

참고자료

· 없음