강원경제 핵심 산업별 블록체인 기술 도입에 관한 주요 토픽: 빅데이터 머신 러닝 기반 토픽 모델링 및 토픽 네트워크 분석 (The Main Topics of Applying Blockchain Technology to the Core Industries in Gangwon Economy : Big Data Machine Learning-based Topic Modeling & Network Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국전문경영인학회
· 수록지 정보 : 전문경영인연구 / 22권 / 4호 / 307 ~ 334페이지
· 저자명 : 양오석, 한재훈

초록

본 연구는 블록체인 기술도입에 따른 핵심 토픽을 강원경제 주요 산업인 헬스케어, 의료기기, 관광 및 식품 산업별로 고찰하였다. 조선일보, 중앙일보, 동아일보 등 주요 일간지및 강원일보에 게재된 신문기사에서 2016년 1월 1일부터 최근까지의 ‘블록체인’ 관련기사를 크롤링하여 키워드 빈도분석, 기계학습 방식인 LDA 기반의 토픽 모델링, 토픽네트워크 및 클러스터링 분석 등을 수행하였다. 토픽 모델링을 통해 강원경제 전략산업별상위 토픽을 추출하였고, 토픽 네트워크 분석을 통해 토픽 간 거리를 측정하였고 토픽클러스터링을 실시하여 토픽의 연결중심성과 토픽 간 연계성을 측정하였다. 분석 결과발견 된 주요 사실은 다음과 같다. 첫째, 국내 블록체인 기술응용은 대체로 1세대에 큰비중을 두고 있다. 둘째, 강원경제의 경우 관련 주제 간 연계성이 상대적으로 낮은 편이다.
셋째, 산업별 핵심 토픽이 상이하며 핵심 토픽의 연결중심성 및 토픽 간 연계성 수준이상이하여 블록체인 기술 도입으로 인한 기대효과는 산업별로 상이한 투입-산출 경로를통해 나타날 것으로 기대할 수 있다.

영어초록

This paper examines main topics accompanied by applying blockchain technology to the core industries of Gangwon economy such as healthcare, medical devices, tourism and food industries. Raw data has been collected from crawling texts concerning ‘blockchain’ in the main daily newspapers such as Chosun-, Chungang-, Donga- and Gangwon Daily Newspaper, covering the research period of 1. Jan. 2016 to the current. Analytic tools cover the key words frequency analysis, machine learning LDA-based topic modelling, topic network & clustering analysis. The main findings are: 1) in the domestic level the application of blockchain technology gives weight to the first generation, 2) in the case of Gangwon economy the connectedness between topics is relatively low, 3) core topics of every single industries, the degree centrality of them and the connectedness between them are different.
Therefore, it is possible to expect that the effect of adopting blockchain technology will occur through different input-output processes by industries.

참고자료

· 없음